Hvordan forbedrer Neural Engine i M4-chippen AI-opgaver på iPad Pro

Nøglefunktioner ved M4-chippens neurale motor

1. Høj ydeevne:
- M4-chippen rummer Apples mest avancerede neurale motor, der er i stand til at udføre 38 billioner operationer i sekundet (TOPS). Dette præstationsniveau er 60 gange hurtigere end den første neurale motor fundet i A11 Bionic-chippen, hvilket gør den til førende inden for AI-behandling på enheden[1][2][3].

2. Behandling på enheden:
- En af de primære fordele ved Neural Engine er dens evne til at udføre AI og maskinlæringsopgaver direkte på enheden. Dette eliminerer behovet for at sende data til skyen, hvilket resulterer i hurtigere og mere sikker behandling. Opgaver såsom realtidslydtransskription og objektidentifikation i billeder kan udføres problemfrit[1][2][4].

3. Forbedret effektivitet:
- Integrationen af ​​Neural Engine giver mulighed for bedre optimering af CPU- og GPU-ressourcer. Ved at håndtere specifikke AI-arbejdsbelastninger frigør det disse ressourcer til mere krævende opgaver, såsom kompleks videoredigering eller grafikgengivelse[1][5]. Det betyder, at brugere kan engagere sig i intensive applikationer uden at opleve opbremsninger.

Praktiske applikationer

M4-chippen muliggør flere imponerende funktioner, der udnytter dens neurale motor:

- Live billedtekster: Giver lydtekster i realtid til videoer, hvilket forbedrer tilgængeligheden.
- Visuelt opslag: Identificerer objekter i fotos og videoer, hvilket gør det nemmere at søge og kategorisere indhold.
- Scene Removal Mask: I videoredigeringssoftware som Final Cut Pro kan brugere isolere motiver fra baggrunde med et enkelt tryk[1][2][6].

Arkitektoniske forbedringer

M4-chippen er bygget på en andengenerations 3-nanometer-proces, som ikke kun øger ydeevnen, men også forbedrer energieffektiviteten. Det omfatter:
- En 10-core CPU med seks effektivitetskerner og fire højtydende kerner.
- En 10-core GPU, der understøtter avancerede grafikfunktioner som hardwareaccelereret ray tracing og mesh shading, hvilket væsentligt forbedrer gengivelseshastighederne[3][5][6].

Konklusion

Samlet set forvandler M4-chippens Neural Engine iPad Pro til et usædvanligt kraftfuldt værktøj til AI-opgaver. Dens evne til at behandle data effektivt på enheden forbedrer brugeroplevelsen ved at give hurtige svar og bevare privatlivets fred, hvilket sætter en ny standard for mobil computing i AI-applikationer.

Citater:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-including-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

Hvad er fordelene ved at have Neural Engine på iPad Pro

Neural Engine i M4-chippen forbedrer iPad Pro'ens muligheder betydeligt og giver en række fordele, der forbedrer ydeevne, effektivitet og brugeroplevelse i AI-relaterede opgaver. Her er de vigtigste fordele:

Høj ydeevne

- Behandlingskraft: M4's neurale motor kan udføre op til 38 billioner operationer i sekundet (TOPS), hvilket gør den 60 gange hurtigere end den originale neurale motor i A11 Bionic-chippen. Dette niveau af ydeevne giver mulighed for hurtig udførelse af komplekse AI-opgaver direkte på enheden[1][2][4].

AI-behandling på enheden

- Real-Time Capabilities: Ved at aktivere AI-behandling på enheden tillader Neural Engine funktioner som Live Captions og Visual Look Up at fungere uden at skulle sende data til skyen. Dette resulterer i hurtigere svartider og forbedret privatliv for brugere[2][3][5].

Forbedret effektivitet

- Resource Management: Neural Engine optimerer brugen af ​​CPU- og GPU-ressourcer ved at håndtere specifikke AI-arbejdsbelastninger. Dette frigør disse ressourcer til mere krævende opgaver, såsom videoredigering i høj opløsning eller kompleks grafikgengivelse, hvilket forbedrer den samlede systemeffektivitet[2][3].

Avancerede funktioner

- Kreative værktøjer: Brugere kan udnytte avancerede funktioner som Scene Removal Mask i videoredigeringsapplikationer, som giver mulighed for hurtig isolering af motiver i 4K-videoer med blot et tryk. Derudover kan den hjælpe med realtidsafspilning af notation ved at fortolke klaveropførelser[1][4][5].

Forbedret brugeroplevelse

- Forbedringer af tilgængelighed: Integrationen af ​​AI-funktioner forbedrer tilgængelighedsmulighederne, hvilket gør det nemmere for brugere med handicap at interagere med indhold gennem funktioner som Personal Voice og forbedret live tekstgenkendelse[1][4].

Fremtidssikring

- Udviklersupport: Med rammer som Core ML, der er tilgængelige i iPadOS, kan udviklere nemt udnytte kraften i Neural Engine til at skabe innovative applikationer, der effektivt udnytter maskinlæringskapaciteter på enheden[1][3].

Sammenfattende giver Neural Engine i M4-chippen iPad Pro en hidtil uset hastighed og effektivitet til AI-opgaver, hvilket muliggør en bred vifte af applikationer fra kreative værktøjer til tilgængelighedsfunktioner, samtidig med at brugernes privatliv bevares gennem behandling på enheden.

Citater:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-including-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

Kan den neurale motor i M4-chippen behandle data lokalt, eller er den stadig afhængig af cloud-behandling

Neural Engine i M4-chippen er designet til at behandle data lokalt, hvilket væsentligt reducerer afhængigheden af ​​cloud-behandling. Her er de vigtigste punkter vedrørende dens muligheder:

Lokale behandlingsmuligheder

- Høj ydeevne: M4's neurale motor kan udføre op til 38 billioner operationer i sekundet (TOPS), hvilket gør den i stand til at håndtere komplekse AI-opgaver direkte på enheden. Dette giver mulighed for realtidsfunktioner såsom ansigtsgenkendelse og augmented reality uden behov for cloud-understøttelse[1][3].

- Privatliv og sikkerhed: Ved at behandle følsomme opgaver lokalt, såsom stemmekommandoer og ansigtsgenkendelse, forbedrer Neural Engine brugernes privatliv. Data skal ikke sendes til eksterne servere, hvilket minimerer eksponeringen for potentielle brud[2][4].

- Effektivitet i AI-opgaver: Integrationen af ​​Neural Engine giver mulighed for effektiv udførelse af maskinlæringsmodeller gennem rammer som Core ML. Dette betyder, at applikationer kan køre AI-funktioner jævnt og hurtigt uden at være afhængig af internetforbindelse eller cloud-ressourcer[1][5].

Fordele ved On-Device Processing

- Hurtigere responstider: Lokal behandling fører til hurtigere svar på opgaver som lydtransskription i realtid og objektgenkendelse, hvilket forbedrer brugeroplevelsen[3][4].

- Reduceret latens: Eliminering af behovet for cloud-kommunikation reducerer latens, hvilket gør applikationer mere responsive og pålidelige, især i scenarier, der kræver øjeblikkelig feedback[2][5].

Sammenfattende er den neurale motor i M4-chippen optimeret til lokal databehandling, hvilket ikke kun øger ydeevnen, men også øger privatlivets fred og effektiviteten ved udførelse af AI-opgaver på iPad Pro.