Neural Engine ในชิป M4 ช่วยปรับปรุงงาน AI บน iPad Pro ได้อย่างไร

คุณสมบัติหลักของ Neural Engine ของชิป M4

1. ประสิทธิภาพสูง:
- ชิป M4 เป็นที่ตั้งของ Neural Engine ที่ทันสมัยที่สุดของ Apple ซึ่งสามารถดำเนินการได้ 38 ล้านล้านรายการต่อวินาที (TOPS) ประสิทธิภาพระดับนี้เร็วกว่า Neural Engine ตัวแรกที่พบในชิป A11 Bionic **60 เท่า ทำให้เป็นผู้นำในการประมวลผล AI บนอุปกรณ์[1][2][3]

2. การประมวลผลบนอุปกรณ์:
- ข้อดีหลักประการหนึ่งของ Neural Engine คือความสามารถในการทำงานด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่องบนอุปกรณ์ได้โดยตรง ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ ส่งผลให้การประมวลผล เร็วขึ้นและปลอดภัยยิ่งขึ้น งานต่างๆ เช่น การถอดเสียงแบบเรียลไทม์ และ การระบุวัตถุ ในภาพสามารถดำเนินการได้อย่างราบรื่น[1][2][4]

3. เพิ่มประสิทธิภาพ:
- การรวม Neural Engine ช่วยให้สามารถปรับทรัพยากร CPU และ GPU ได้ดียิ่งขึ้น ด้วยการจัดการปริมาณงาน AI ที่เฉพาะเจาะจง จะทำให้ทรัพยากรเหล่านี้มีอิสระมากขึ้นสำหรับงานที่มีความต้องการมากขึ้น เช่น การตัดต่อวิดีโอที่ซับซ้อนหรือการแสดงผลกราฟิก[1][5] ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถใช้งานแอพพลิเคชั่นที่เข้มข้นได้โดยไม่ประสบปัญหาการชะลอตัว

การใช้งานจริง

ชิป M4 ช่วยให้มีคุณสมบัติที่น่าประทับใจหลายประการซึ่งใช้ประโยชน์จาก Neural Engine:

- คำบรรยายสด: ให้คำบรรยายเสียงแบบเรียลไทม์สำหรับวิดีโอ ช่วยเพิ่มการเข้าถึง
- การค้นหาด้วยภาพ: ระบุวัตถุในรูปภาพและวิดีโอ ทำให้ค้นหาและจัดหมวดหมู่เนื้อหาได้ง่ายขึ้น
- มาสก์การลบฉาก: ในซอฟต์แวร์ตัดต่อวิดีโอ เช่น Final Cut Pro ผู้ใช้สามารถแยกวัตถุออกจากพื้นหลังได้ด้วยการแตะเพียงครั้งเดียว[1][2][6]

การปรับปรุงสถาปัตยกรรม

ชิป M4 สร้างขึ้นจาก กระบวนการ 3 นาโนเมตรรุ่นที่สอง ซึ่งไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้พลังงานอีกด้วย ประกอบด้วย:
- ซีพียู 10 คอร์ พร้อมด้วยคอร์ประสิทธิภาพ 6 คอร์และคอร์ประสิทธิภาพสูง 4 คอร์
- GPU 10 คอร์ ที่รองรับฟีเจอร์กราฟิกขั้นสูง เช่น Ray Tracing ที่เร่งด้วยฮาร์ดแวร์และการแรเงาแบบ Mesh ซึ่งปรับปรุงความเร็วในการเรนเดอร์ได้อย่างมาก[3][5][6]

บทสรุป

โดยรวมแล้ว Neural Engine ของชิป M4 เปลี่ยน iPad Pro ให้เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับงาน AI ได้อย่างเหนือชั้น ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลบนอุปกรณ์อย่างมีประสิทธิภาพช่วยเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้โดยให้การตอบสนองที่รวดเร็วและรักษาความเป็นส่วนตัว ซึ่งเป็นการสร้างมาตรฐานใหม่สำหรับการประมวลผลแบบเคลื่อนที่ในแอปพลิเคชัน AI

การอ้างอิง:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -โปร-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-รวมทั้ง-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

ข้อดีของการมี Neural Engine บน iPad Pro คืออะไร

Neural Engine ในชิป M4 ช่วยเพิ่มขีดความสามารถของ iPad Pro ได้อย่างมาก โดยให้ประโยชน์มากมายที่ปรับปรุงประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ผู้ใช้ในงานที่เกี่ยวข้องกับ AI นี่คือข้อดีที่สำคัญ:

ประสิทธิภาพสูง

- พลังการประมวลผล: Neural Engine ของ M4 สามารถทำงานได้สูงสุด 38 ล้านล้านการดำเนินการต่อวินาที (TOPS) ซึ่งเร็วกว่า Neural Engine ดั้งเดิมในชิป A11 Bionic ถึง 60 เท่า ประสิทธิภาพระดับนี้ช่วยให้สามารถดำเนินงาน AI ที่ซับซ้อนบนอุปกรณ์ได้โดยตรงอย่างรวดเร็ว[1][2][4]

การประมวลผล AI บนอุปกรณ์

- ความสามารถแบบเรียลไทม์: ด้วยการเปิดใช้การประมวลผล AI บนอุปกรณ์ Neural Engine ช่วยให้ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น Live Captions และ Visual Look Up ทำงานได้โดยไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลไปยังคลาวด์ ส่งผลให้เวลาตอบสนองเร็วขึ้นและเพิ่มความเป็นส่วนตัวสำหรับผู้ใช้[2][3][5]

เพิ่มประสิทธิภาพ

- การจัดการทรัพยากร: Neural Engine ปรับการใช้ทรัพยากร CPU และ GPU ให้เหมาะสมโดยจัดการปริมาณงาน AI ที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งจะช่วยให้ทรัพยากรเหล่านี้มีอิสระมากขึ้นสำหรับงานที่มีความต้องการมากขึ้น เช่น การตัดต่อวิดีโอความละเอียดสูงหรือการเรนเดอร์กราฟิกที่ซับซ้อน ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบโดยรวม[2][3]

คุณสมบัติขั้นสูง

- เครื่องมือสร้างสรรค์: ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันขั้นสูง เช่น Scene Removal Mask ในแอปพลิเคชันตัดต่อวิดีโอ ซึ่งช่วยให้แยกวัตถุในวิดีโอ 4K ได้อย่างรวดเร็วด้วยการแตะเพียงครั้งเดียว นอกจากนี้ยังสามารถช่วยในการสร้างโน้ตการเล่นแบบเรียลไทม์โดยการตีความการแสดงเปียโน[1][4][5]

ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

- การเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึง: การผสานรวมฟีเจอร์ AI ช่วยเพิ่มตัวเลือกการเข้าถึง ทำให้ผู้ใช้ที่มีความพิการสามารถโต้ตอบกับเนื้อหาได้ง่ายขึ้นผ่านฟีเจอร์ต่างๆ เช่น เสียงส่วนตัว และการจดจำข้อความสดที่ได้รับการปรับปรุง[1] [4]

การพิสูจน์อนาคต

การสนับสนุนสำหรับนักพัฒนา: ด้วยเฟรมเวิร์ก เช่น Core ML ที่พร้อมใช้งานใน iPadOS นักพัฒนาสามารถควบคุมพลังของ Neural Engine ได้อย่างง่ายดาย เพื่อสร้างแอปพลิเคชันนวัตกรรมใหม่ที่ใช้ความสามารถด้านการเรียนรู้ของเครื่องอย่างมีประสิทธิภาพบนอุปกรณ์[1][3]

โดยสรุป Neural Engine ในชิป M4 เพิ่มศักยภาพให้กับ iPad Pro ด้วยความเร็วและประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับงาน AI ทำให้สามารถใช้งานแอพพลิเคชั่นได้หลากหลายตั้งแต่เครื่องมือสร้างสรรค์ไปจนถึงคุณสมบัติการช่วยการเข้าถึง ในขณะเดียวกันก็รักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ผ่านการประมวลผลบนอุปกรณ์

การอ้างอิง:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -โปร-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-รวมทั้ง-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

Neural Engine ในชิป M4 สามารถประมวลผลข้อมูลภายในเครื่องได้หรือไม่ หรือยังคงพึ่งพาการประมวลผลบนคลาวด์

Neural Engine ในชิป M4 ได้รับการออกแบบมาเพื่อประมวลผลข้อมูล ในเครื่อง ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาการประมวลผลบนคลาวด์ได้อย่างมาก นี่คือประเด็นสำคัญเกี่ยวกับความสามารถ:

ความสามารถในการประมวลผลในท้องถิ่น

- ประสิทธิภาพสูง: Neural Engine ของ M4 สามารถทำงานได้สูงสุด 38 ล้านล้านการดำเนินการต่อวินาที (TOPS) ทำให้สามารถจัดการงาน AI ที่ซับซ้อนบนอุปกรณ์ได้โดยตรง ซึ่งช่วยให้มีฟังก์ชันแบบเรียลไทม์ เช่น การจดจำใบหน้าและความเป็นจริงเสริมโดยไม่จำเป็นต้องมีการรองรับระบบคลาวด์[1][3]

- ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย: ด้วยการประมวลผลงานที่ละเอียดอ่อนในเครื่อง เช่น คำสั่งเสียงและการจดจำใบหน้า Neural Engine จึงปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ซึ่งช่วยลดโอกาสที่จะเกิดการละเมิด[2][4]

- ประสิทธิภาพในงาน AI: การผสานรวมของ Neural Engine ช่วยให้ดำเนินการโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านเฟรมเวิร์ก เช่น Core ML ซึ่งหมายความว่าแอปพลิเคชันสามารถเรียกใช้ฟีเจอร์ AI ได้อย่างราบรื่นและรวดเร็วโดยไม่ต้องขึ้นอยู่กับการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตหรือทรัพยากรคลาวด์[1] [5]

ข้อดีของการประมวลผลบนอุปกรณ์

- เวลาตอบสนองเร็วขึ้น: การประมวลผลภายในทำให้การตอบสนองเร็วขึ้นสำหรับงานต่างๆ เช่น การถอดเสียงแบบเรียลไทม์และการจดจำวัตถุ ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้[3][4]

- เวลาแฝงที่ลดลง: การขจัดความจำเป็นในการสื่อสารบนคลาวด์จะช่วยลดเวลาแฝง ทำให้แอปพลิเคชันตอบสนองและเชื่อถือได้มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ต้องการคำติชมทันที[2][5]

โดยสรุป Neural Engine ในชิป M4 ได้รับการปรับให้เหมาะกับการประมวลผลข้อมูลในตัวเครื่อง ซึ่งไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงความเป็นส่วนตัวและประสิทธิภาพในการทำงาน AI บน iPad Pro อีกด้วย