لتشغيل Deepseek Coder بكفاءة ، يوصى بمتطلبات الأجهزة التالية:
** المعالج: وحدة المعالجة المركزية الحديثة متعددة النواة ضرورية. يعد Intel Core i7 من الجيل الثامن أو AMD Ryzen 5 من الجيل الثالث مناسبًا ، مع تفضيل وحدات المعالجة المركزية التي لديها ما لا يقل عن 6 إلى 8 نوى وسرعات أعلى على مدار الساعة (3.6 جيجا هرتز أو أكثر) للأداء الأمثل. يمكن أن يؤدي دعم مجموعات التعليمات المتقدمة مثل AVX و AVX2 إلى زيادة تعزيز قدرات المعالجة [3] [4].
** ذاكرة الوصول العشوائي: لا يقل عن 16 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ضرورية ، ولكن يوصى بشدة بـ 32 جيجابايت أو أكثر لتحسين الأداء ، خاصة عند التعامل مع النماذج الأكبر [4] [7].
** GPU: تختلف متطلبات GPU بشكل كبير بناءً على حجم النموذج:
- بالنسبة للنماذج الأصغر (على سبيل المثال ، 7B ، 16B) ، فإن وحدة معالجة الرسومات المستهلك الراقية مثل NVIDIA RTX 4090 (مع 24 جيجابايت VRAM) كافية.
-بالنسبة للنماذج الأكبر (على سبيل المثال ، 67B أو أكثر) ، غالبًا ما يكون إعداد GPU متعددة GPU مطلوبًا ، باستخدام وحدات معالجة الرسومات على مستوى المؤسسة مثل NVIDIA A100 أو H100 ، والتي لها VRAM جوهرية (80 جيجابايت أو أكثر لكل وحدة معالجة الرسومات) للتعامل مع الحمل الحسابي بفعالية [2] [4] [5] [7].
** مساحة القرص: مساحة قرص كافية أمر بالغ الأهمية أيضًا ، حيث يمكن أن تتطلب أوزان النموذج تخزينًا كبيرًا. اعتمادًا على النموذج ، يمكن أن يتراوح هذا من عشرات إلى مئات جيجابت. يجب على المستخدمين التأكد من أن لديهم مساحة مجانية كافية قبل تنزيل ملفات النماذج [6] [7].
بشكل عام ، من أجل الأداء الأمثل مع Deepseek Coder ، من الضروري وجود مجموعة من وحدة المعالجة المركزية القوية متعددة النواة ، وذاكرة الوصول العشوائي الواسعة ، و GPU قادرة (أو وحدات معالجة الرسومات المتعددة للنماذج الأكبر).
الاستشهادات:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-deek-r1-prively-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/Run-Deepseek-r1-locally-for-free-in-just-3-minutes-1e82