Για να εκτελέσετε αποτελεσματικά τον κωδικοποιητή Deepseek, συνιστώνται οι ακόλουθες απαιτήσεις υλικού:
** Επεξεργαστής: Μια σύγχρονη CPU πολλαπλών πυρήνων είναι απαραίτητη. Ένα Intel Core i7 από την 8η γενιά ή το AMD Ryzen 5 από την 3η γενιά είναι κατάλληλη, με προτίμηση για CPU που έχουν τουλάχιστον 6 έως 8 πυρήνες και υψηλότερες ταχύτητες ρολογιού (3,6 GHz ή περισσότερο) για βέλτιστη απόδοση. Η υποστήριξη για σύνολα προχωρημένων οδηγιών όπως το AVX και το AVX2 μπορούν να ενισχύσουν περαιτέρω τις δυνατότητες επεξεργασίας [3] [4].
** RAM: Τουλάχιστον 16 GB μνήμης RAM είναι απαραίτητο, αλλά 32 GB ή περισσότερο συνιστάται ιδιαίτερα για καλύτερες επιδόσεις, ειδικά όταν ασχολούνται με μεγαλύτερα μοντέλα [4] [7].
** GPU: Οι απαιτήσεις GPU ποικίλλουν σημαντικά με βάση το μέγεθος του μοντέλου:
- Για τα μικρότερα μοντέλα (π.χ., 7b, 16b), αρκεί μια GPU καταναλωτή υψηλής ποιότητας, όπως το NVIDIA RTX 4090 (με 24 GB VRAM).
-Για μεγαλύτερα μοντέλα (π.χ., 67B ή περισσότερα), απαιτείται συχνά μια ρύθμιση πολλαπλών GPU, χρησιμοποιώντας GPUs-GPUs όπως το NVIDIA A100 ή H100, τα οποία έχουν ουσιαστικό VRAM (80 GB ή περισσότερο ανά GPU) για να χειριστούν το υπολογιστικό φορτίο αποτελεσματικά [2] [4] [5] [7].
** Χώρος δίσκου: Ο επαρκής χώρος του δίσκου είναι επίσης κρίσιμος, καθώς τα βάρη μοντέλων μπορούν να απαιτήσουν σημαντική αποθήκευση. Ανάλογα με το μοντέλο, αυτό θα μπορούσε να κυμαίνεται από δεκάδες έως εκατοντάδες gigabytes. Οι χρήστες θα πρέπει να διασφαλίζουν ότι έχουν επαρκή ελεύθερο χώρο πριν από τη λήψη αρχείων μοντέλων [6] [7].
Συνολικά, για βέλτιστη απόδοση με Deepseek Coder, είναι απαραίτητη ένας συνδυασμός ενός ισχυρού CPU πολλαπλών πυρήνων, άφθονης μνήμης RAM και ικανής GPU (ή πολλαπλών GPU για μεγαλύτερα μοντέλα).
Αναφορές:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-thepseek-coder-v2-intruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-deepseek-r1-pribitally-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepseek-r1-on-bagon-cloud-desktops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-deepseek-r1-locally-for-free-in-just-3-minutes-1e82