Các yêu cầu phần cứng để chạy Coder DeepSeek một cách hiệu quả

** Bộ xử lý: Một CPU đa lõi hiện đại là rất cần thiết. Intel Core i7 từ thế hệ thứ 8 hoặc AMD Ryzen 5 từ thế hệ thứ 3 phù hợp, với sự ưu tiên cho CPU có ít nhất 6 đến 8 lõi và tốc độ xung nhịp cao hơn (3,6 GHz trở lên) cho hiệu suất tối ưu. Hỗ trợ cho các bộ hướng dẫn nâng cao như AVX và AVX2 có thể tăng cường hơn nữa các khả năng xử lý [3] [4].

** RAM: Ít nhất 16 GB RAM là cần thiết, nhưng 32 GB trở lên rất được khuyến khích để có hiệu suất tốt hơn, đặc biệt là khi xử lý các mô hình lớn hơn [4] [7].

** GPU: Các yêu cầu GPU khác nhau đáng kể dựa trên kích thước mô hình:
- Đối với các mô hình nhỏ hơn (ví dụ: 7b, 16b), GPU tiêu dùng cao cấp như NVIDIA RTX 4090 (với VRAM 24 GB) là đủ.
-Đối với các mô hình lớn hơn (ví dụ: 67b trở lên), thiết lập đa GPU thường được yêu cầu, sử dụng GPU cấp doanh nghiệp như NVIDIA A100 hoặc H100, có VRAM đáng kể (80 GB trở lên mỗi GPU) để xử lý tải trọng tính toán hiệu quả [2] [4] [5] [7].

** Không gian đĩa: Không gian đĩa đủ cũng rất quan trọng, vì trọng lượng mô hình có thể yêu cầu lưu trữ đáng kể. Tùy thuộc vào mô hình, điều này có thể từ hàng chục đến hàng trăm gigabyte. Người dùng nên đảm bảo họ có không gian trống đầy đủ trước khi tải xuống các tệp mô hình [6] [7].

Nhìn chung, để có hiệu suất tối ưu với DeepSeek Coder, sự kết hợp của CPU đa lõi mạnh mẽ, RAM rộng rãi và GPU có khả năng (hoặc nhiều GPU cho các mô hình lớn hơn) là rất cần thiết.

Trích dẫn:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/elfhosted
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-deepseek-r1-privately-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://vagon
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-deepseek-r1-locally-for-free-in-just-3-minutes-1e82