Для ефективного запуску DeepSeek Coder рекомендується, рекомендується наступні апаратні вимоги:
** Процесор: Сучасний багатоядерний процесор є важливим. Intel Core i7 від 8 -го покоління або AMD Ryzen 5 від 3 -го покоління підходить, з перевагами процесорів, які мають щонайменше від 6 до 8 ядер та більш високі швидкості (3,6 ГГц або більше) для оптимальних показників. Підтримка розширених наборів інструкцій, таких як AVX та AVX2, може додатково покращити можливості обробки [3] [4].
** Опера: Принаймні 16 ГБ оперативної пам’яті необхідно, але для кращої продуктивності дуже рекомендується 32 ГБ або більше, особливо при роботі з більшими моделями [4] [7].
** GPU: вимоги до GPU значно відрізняються залежно від розміру моделі:
- Для менших моделей (наприклад, 7b, 16b), висококласний GPU, як NVIDIA RTX 4090 (з 24 ГБ VRAM).
-Для великих моделей (наприклад, 67b або більше) часто потрібна багатогранна установка, використовуючи графічні процесори для корпоративного класу, такі як NVIDIA A100 або H100, які мають істотну VRAM (80 ГБ або більше за GPU) для обробки обчислювального навантаження ефективно [2] [4] [5] [7].
** Дисковий простір: достатній простір на диску також має вирішальне значення, оскільки ваги моделі можуть потребувати значного зберігання. Залежно від моделі, це може варіюватися від десятків до сотень гігабайт. Користувачі повинні переконатися, що у них є адекватний безкоштовний простір перед завантаженням файлів моделі [6] [7].
Загалом, для оптимальної продуктивності з Coder DeepSeek, поєднання потужного багатоядерного процесора, достатнього оперативної пам’яті та здібного GPU (або декількох графічних процесорів для більших моделей).
Цитати:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirementsfor-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-deepseek-r1-privately-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepeek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepseek-on-on-vagon-cloud-desktops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-deepseek-r1-locally-fer-free-in-just-3-minutes-1e82