DeepSeek 코더를 효율적으로 실행하려면 다음 하드웨어 요구 사항이 권장됩니다.
** 프로세서 : 현대적인 멀티 코어 CPU가 필수적입니다. 3 세대의 8 세대 또는 AMD Ryzen 5의 인텔 코어 i7이 적합하며, 최적의 성능을 위해 최소 6 ~ 8 코어 및 더 높은 클럭 속도 (3.6GHz 이상)를 갖는 CPU에 선호됩니다. AVX 및 AVX2와 같은 고급 명령 세트에 대한 지원은 처리 기능을 더욱 향상시킬 수 있습니다 [3] [4].
** RAM : 최소 16GB의 RAM이 필요하지만, 특히 더 큰 모델을 다룰 때 더 나은 성능을 위해 32GB 이상이 강력히 권장됩니다 [4] [7].
** GPU : GPU 요구 사항은 모델 크기에 따라 크게 다릅니다.
- 소규모 모델 (예 : 7B, 16B)의 경우 NVIDIA RTX 4090 (24GB VRAM 포함)과 같은 고급 소비자 GPU만으로도 충분합니다.
-대규모 모델 (예 : 67B 이상)의 경우 NVIDIA A100 또는 H100과 같은 엔터프라이즈 급 GPU를 사용하여 다중 GPU 설정이 종종 필요합니다. 효과적으로 [2] [4] [5] [7].
** 디스크 공간 : 모델 가중치에는 상당한 저장 공간이 필요할 수 있으므로 충분한 디스크 공간도 중요합니다. 모델에 따라 이것은 수십에서 수백 개의 기가 바이트에 이르기까지 다양합니다. 사용자는 모델 파일을 다운로드하기 전에 적절한 여유 공간을 확보해야합니다 [6] [7].
전반적으로, DeepSeek Coder를 사용한 최적의 성능을 위해서는 강력한 멀티 코어 CPU, Ample RAM 및 유능한 GPU (또는 더 큰 모델을위한 다중 GPU)의 조합이 필수적입니다.
인용 :
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-t that-crushed-openai-how-touseek-r1-privally-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-deepseek-r1-locally-fore-in-just-3-minutes-1e82