Чтобы эффективно запустить кодировщик DeepSeek, рекомендуются следующие требования к аппаратному обеспечению:
** Процессор: современный многоядерный процессор имеет важное значение. Подходит ядро Intel I7 от 8 -го поколения или AMD Ryzen 5 от 3 -го поколения, с предпочтением процессоров, которые имеют не менее 6-8 ядер и более высокие тактовые скорости (3,6 ГГц или более) для оптимальной производительности. Поддержка передовых наборов инструкций, таких как AVX и AVX2, может дополнительно расширять возможности обработки [3] [4].
** ОЗУ: По крайней мере 16 ГБ оперативной памяти необходимо, но 32 ГБ или более настоятельно рекомендуется для лучшей производительности, особенно при работе с более крупными моделями [4] [7].
** GPU: требования GPU значительно различаются в зависимости от размера модели:
- Для более мелких моделей (например, 7b, 16b) высококачественный потребительский графический процессор, такие как Nvidia RTX 4090 (с 24 ГБ VRAM).
-Для более крупных моделей (например, 67b или более) часто требуется настройка с несколькими GPU, используя графические процессоры корпоративного класса, такие как Nvidia A100 или H100, которые имеют существенный VRAM (80 ГБ или более на GPU) для обработки вычислительной нагрузки Эффективно [2] [4] [5] [7].
** Дисковое пространство: достаточное количество дискового пространства также имеет решающее значение, так как веса модели могут потребовать значительного хранения. В зависимости от модели это может варьироваться от десятков до сотен гигабайт. Пользователи должны убедиться, что у них есть адекватное свободное пространство перед загрузкой файлов моделей [6] [7].
В целом, для оптимальной производительности с DeepSeek Coder, комбинация мощного многоядерного процессора, достаточного количества оперативной памяти и способного графического процессора (или нескольких графических процессоров для более крупных моделей).
Цитаты:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-openai-how-to-use-deepseek-r1-privaty-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-trunging-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-deepseek-r1-locally-for-in-just-3minutes-1e82