Pro efektivně spuštění kodéru DeepSeek se doporučuje následující požadavky na hardware:
** Procesor: Moderní vícejádrový CPU je nezbytný. Vhodný je Intel Core i7 z 8. generace nebo AMD Ryzen 5 z 3. generace s preferencí pro CPU, které mají pro optimální výkon nejméně 6 až 8 jader a vyšší rychlosti hodin (3,6 GHz nebo více). Podpora pokročilých sad instrukcí, jako je AVX a AVX2, může dále zlepšit schopnosti zpracování [3] [4].
** RAM: Je nutné nejméně 16 GB RAM, ale pro lepší výkon se vysoce doporučuje 32 GB nebo více, zejména při jednání s většími modely [4] [7].
** GPU: Požadavky GPU se významně liší v závislosti na velikosti modelu:
- U menších modelů (např. 7B, 16B) je dostatečný špičkový spotřebitelský GPU, jako je NVIDIA RTX 4090 (s 24 GB VRAM).
-U větších modelů (např. 67b nebo více) je často vyžadováno nastavení multi-GPU, pomocí podnikových GPU, jako je NVIDIA A100 nebo H100, které mají značné VRAM (80 GB nebo více na GPU) pro zpracování výpočetního zatížení) účinně [2] [4] [5] [7].
** Diskový prostor: Je také rozhodující dostatek místa na disku, protože hmotnosti modelu mohou vyžadovat významné úložiště. V závislosti na modelu by se to mohlo pohybovat od desítek po stovky gigabajtů. Uživatelé by měli zajistit, aby měli před stahováním souborů modelu dostatečný volný prostor [6] [7].
Celkově je nezbytná pro optimální výkon s Deepseek Codérem, kombinací výkonného vícejádrového procesoru, bohatého RAM a schopného GPU (nebo více GPU pro větší modely).
Citace:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseeKr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-deepseek-r1-privately-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to--deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/Run-deepseek-r1-locally-fort-in-3-minutes-1e82