Per eseguire in modo efficiente il programmatore di pulizia, si consigliano i seguenti requisiti hardware:
** Processore: una moderna CPU multi-core è essenziale. È adatto un Intel Core i7 della 8a generazione o AMD Ryzen 5 della terza generazione, con una preferenza per le CPU che hanno almeno 6-8 core e velocità di clock più elevate (3,6 GHz o più) per prestazioni ottimali. Il supporto per set di istruzioni avanzate come AVX e AVX2 può migliorare ulteriormente le capacità di elaborazione [3] [4].
** RAM: sono necessari almeno 16 GB di RAM, ma 32 GB o più sono altamente raccomandati per prestazioni migliori, specialmente quando si tratta di modelli più grandi [4] [7].
** GPU: i requisiti GPU variano in modo significativo in base alla dimensione del modello:
- Per modelli più piccoli (ad es. 7b, 16b), è sufficiente una GPU di consumo di fascia alta come la Nvidia RTX 4090 (con VRAM 24 GB).
-Per modelli più grandi (ad es. 67b o più), è spesso necessaria una configurazione multi-GPU, utilizzando GPU di livello aziendale come Nvidia A100 o H100, che hanno VRAM sostanziale (80 GB o più per GPU) per gestire il carico computazionale In effetti [2] [4] [5] [7].
** Spazio su disco: anche uno spazio sufficiente su disco è cruciale, poiché i pesi del modello possono richiedere una conservazione significativa. A seconda del modello, questo potrebbe variare da decine a centinaia di gigabyte. Users should ensure they have adequate free space before downloading model files[6][7].
Nel complesso, per prestazioni ottimali con il programmatore DeepSeek, è essenziale una combinazione di una potente CPU multi-core, ampio RAM e una GPU capace (o più GPU per modelli più grandi).
Citazioni:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-thedeepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/Deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-deepseek-r-private-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-deepseek-rocally-for-in-just-3-minues-182