Um Deepseek Codierer effizient auszuführen, werden die folgenden Hardwareanforderungen empfohlen:
** Prozessor: Eine moderne Multi-Core-CPU ist unerlässlich. Ein Intel Core i7 aus der 8. Generation oder AMD Ryzen 5 aus der 3. Generation ist geeignet, mit einer Präferenz für CPUs, die mindestens 6 bis 8 Kerne und höhere Taktgeschwindigkeiten (3,6 GHz oder mehr) für eine optimale Leistung aufweisen. Unterstützung für erweiterte Anweisungssätze wie AVX und AVX2 können die Verarbeitungsfunktionen weiter verbessern [3] [4].
** RAM: Mindestens 16 GB RAM sind erforderlich, aber 32 GB oder mehr wird für eine bessere Leistung sehr empfohlen, insbesondere im Umgang mit größeren Modellen [4] [7].
** GPU: Die GPU -Anforderungen variieren je nach Modellgröße erheblich:
- Für kleinere Modelle (z. B. 7B, 16B) ist eine High-End-Verbraucher-GPU wie die NVIDIA RTX 4090 (mit 24 GB VRAM) ausreichend.
-Für größere Modelle (z. B. 67b oder mehr) ist häufig ein Multi-GPU-Setup erforderlich effektiv [2] [4] [5] [7].
** Speicherplatz: Auch der ausreichende Speicherplatz ist entscheidend, da Modellgewichte eine erhebliche Speicherung erfordern können. Abhängig vom Modell kann dies von Zehn bis Hunderten von Gigabyte reichen. Benutzer sollten sicherstellen, dass sie vor dem Herunterladen von Modelldateien einen ausreichenden freien Speicherplatz haben [6] [7].
Insgesamt ist für eine optimale Leistung mit Deepseek Codierer eine Kombination aus einer leistungsstarken Multi-Core-CPU, einem ausreichenden RAM und einer fähigen GPU (oder mehreren GPUs für größere Modelle) von wesentlicher Bedeutung.
Zitate:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-thepeepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-teepseek-r1-privaty-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-teepseek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-t-running-teepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-peepseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-yepseek-r1-locally-for-in-in-just-3-minutes-1e82