För att köra Deepseek -kodaren effektivt rekommenderas följande hårdvarukrav:
** Processor: En modern multi-core CPU är avgörande. En Intel Core i7 från den åttonde generationen eller AMD Ryzen 5 från den tredje generationen är lämplig, med en preferens för CPU: er som har minst 6 till 8 kärnor och högre klockhastigheter (3,6 GHz eller mer) för optimal prestanda. Stöd för avancerade instruktionsuppsättningar som AVX och AVX2 kan ytterligare förbättra bearbetningsfunktionerna [3] [4].
** RAM: Minst 16 GB RAM är nödvändig, men 32 GB eller mer rekommenderas starkt för bättre prestanda, särskilt när man hanterar större modeller [4] [7].
** GPU: GPU -kraven varierar betydligt beroende på modellstorleken:
- För mindre modeller (t.ex. 7B, 16B) är en avancerad konsument GPU som NVIDIA RTX 4090 (med 24 GB VRAM) tillräcklig.
-För större modeller (t.ex. 67B eller mer) krävs ofta en multi-GPU-installation, med hjälp av GPU: er som NVIDIA A100 eller H100, som har betydande VRAM (80 GB eller mer per GPU) för att hantera beräkningsbelastningen Effektivt [2] [4] [5] [7].
** Diskutrymme: Tillräckligt med diskutrymme är också avgörande, eftersom modellvikter kan kräva betydande lagring. Beroende på modell kan detta sträcka sig från tiotals till hundratals gigabyte. Användare bör se till att de har tillräckligt ledigt utrymme innan de laddar ner modellfiler [6] [7].
Sammantaget, för optimal prestanda med Deepseek-kodaren, är en kombination av en kraftfull Multi-Core CPU, riklig RAM och en kapabel GPU (eller flera GPU: er för större modeller) nödvändig.
Citeringar:
]
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
]
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
]
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-fordeepseek-models-in-2025
]