Pentru a rula eficient Deepseek Coder, sunt recomandate următoarele cerințe hardware:
** Procesor: Un procesor modern multi-core este esențial. Un Intel Core i7 din a 8 -a generație sau AMD Ryzen 5 din a 3 -a generație este potrivită, cu o preferință pentru procesoare care au cel puțin 6 până la 8 nuclee și viteze mai mari de ceas (3,6 GHz sau mai mult) pentru o performanță optimă. Asistența pentru seturi de instrucțiuni avansate precum AVX și AVX2 poate îmbunătăți în continuare capacitățile de procesare [3] [4].
** RAM: este necesar cel puțin 16 GB RAM, dar 32 GB sau mai mult este foarte recomandat pentru o performanță mai bună, mai ales atunci când aveți de -a face cu modele mai mari [4] [7].
** GPU: Cerințele GPU variază semnificativ în funcție de dimensiunea modelului:
- Pentru modele mai mici (de exemplu, 7b, 16b), este suficient un GPU de consum de înaltă calitate, precum Nvidia RTX 4090 (cu VRAM de 24 GB).
-Pentru modele mai mari (de exemplu, 67B sau mai mult), este adesea necesară o configurație multi-GPU, folosind GPU-uri de calitate întreprinderii, cum ar fi NVIDIA A100 sau H100, care au VRAM substanțial (80 GB sau mai mult pe GPU) efectiv [2] [4] [5] [7].
** Spațiu pe disc: Spațiul suficient pe disc este, de asemenea, crucial, deoarece greutățile modelului pot necesita depozitare semnificativă. În funcție de model, acest lucru ar putea varia de la zeci la sute de gigabyte. Utilizatorii ar trebui să se asigure că au un spațiu gratuit adecvat înainte de a descărca fișierele model [6] [7].
În general, pentru performanțe optime cu Deepseek Coder, este esențială o combinație a unui procesor puternic multi-core, RAM amplă și un GPU capabil (sau un GPU multiplu pentru modele mai mari).
Citări:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-lorner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-AI-AI-THAT-CRUSHED-OPENAI-LOW-TO-UNSEPEEPSEEK-R1-PRIVENTAL-22FL
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-epseek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-tep-by-tep-guide-to-urning-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-deepseek-r1-locally-for free-in- just-3-minute-1e82