Para executar o codificador Deepseek com eficiência, os seguintes requisitos de hardware são recomendados:
** Processador: Uma CPU multi-núcleo moderna é essencial. Um Intel Core i7 da 8ª geração ou AMD Ryzen 5 da 3ª geração é adequado, com uma preferência por CPUs que têm pelo menos 6 a 8 núcleos e velocidades de relógio mais altas (3,6 GHz ou mais) para o desempenho ideal. O suporte a conjuntos de instruções avançadas como AVX e AVX2 podem melhorar ainda mais os recursos de processamento [3] [4].
** RAM: Pelo menos 16 GB de RAM é necessário, mas 32 GB ou mais é altamente recomendado para um melhor desempenho, especialmente ao lidar com modelos maiores [4] [7].
** GPU: os requisitos da GPU variam significativamente com base no tamanho do modelo:
- Para modelos menores (por exemplo, 7b, 16b), uma GPU de consumidor de ponta como o NVIDIA RTX 4090 (com VRAM de 24 GB) é suficiente.
-Para modelos maiores (por exemplo, 67b ou mais), é necessária uma configuração multi-GPU, usando GPUs de nível corporativo, como o NVIDIA A100 ou H100, que possuem VRAM substancial (80 GB ou mais por GPU) para lidar com a carga computacional efetivamente [2] [4] [5] [7].
** Espaço em disco: o espaço de disco suficiente também é crucial, pois os pesos do modelo podem exigir armazenamento significativo. Dependendo do modelo, isso pode variar de dezenas a centenas de gigabytes. Os usuários devem garantir que tenham espaço livre adequado antes de baixar arquivos do modelo [6] [7].
No geral, para o desempenho ideal com o DeepSeek Coder, uma combinação de uma poderosa CPU multi-núcleo, RAM ampla e uma GPU capaz (ou múltiplas GPUs para modelos maiores) é essencial.
Citações:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-athat-crushed-openai-ow-to-use-Deepseek-r1-privaty-22fl
[5] https://apxml.com/postss/gpu-requiements-deepseek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-tep-by-tep-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-de-desktops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-deepseek-r1-locally-for--free-in-just-3-minutes-1e82