deepseekコーダーを効率的に実行するには、次のハードウェア要件が推奨されます。
**プロセッサ：最新のマルチコアCPUが不可欠です。第8世代のIntel Core i7または第3世代のAMD Ryzen 5は適切であり、最適なパフォーマンスのために少なくとも6〜8コアとより高いクロック速度（3.6 GHz以上）を備えたCPUを好みます。 AVXやAVX2などの高度な命令セットのサポートは、処理能力をさらに強化できます[3] [4]。
** RAM：少なくとも16 GBのRAMが必要ですが、特により大きなモデルを扱う場合は、パフォーマンスを向上させるには32 GB以上が強く推奨されます[4] [7]。
** GPU：GPUの要件は、モデルサイズによって大きく異なります。
- 小規模なモデル（7b、16bなど）の場合、Nvidia RTX 4090（24 GB VRAMを含む）のようなハイエンドの消費者GPUで十分です。
- より大きなモデル（67B以上）の場合、NVIDIA A100やH100などのエンタープライズグレードのGPUを使用して、コンピューター負荷を処理するためにかなりのVRAM（GPUあたり80 GB以上）を使用して、マルチGPUセットアップが必要になることがよくあります。効果的に[2] [4] [5] [7]。
**ディスクスペース：モデルの重みには大きなストレージが必要になる可能性があるため、十分なディスクスペースも非常に重要です。モデルによっては、これは数十から数百ギガバイトの範囲です。ユーザーは、モデルファイルをダウンロードする前に、適切な空きスペースを確保する必要があります[6] [7]。
全体として、DeepSeek Coderで最適なパフォーマンスには、強力なマルチコアCPU、Abple RAM、および有能なGPU（または大規模なモデルの複数のGPU）の組み合わせが不可欠です。
引用：
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-deepseek-r1-prively-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-deepseek-r1-locally-fre-free-in-just-3-minutes-1e82