Deepseek kodlayıcısını verimli bir şekilde çalıştırmak için aşağıdaki donanım gereksinimleri önerilir:
** İşlemci: Modern çok çekirdekli bir CPU esastır. 3. nesilden 8. nesil veya AMD Ryzen 5'ten bir Intel Core i7, en az 6 ila 8 çekirdeği ve optimum performans için daha yüksek saat hızları (3.6 GHz veya daha fazla) tercihi ile uygundur. AVX ve AVX2 gibi gelişmiş öğretim setlerine destek, işleme özelliklerini daha da artırabilir [3] [4].
** RAM: En az 16 GB RAM gereklidir, ancak özellikle daha büyük modellerle uğraşırken daha iyi performans için 32 GB veya daha fazlası şiddetle tavsiye edilir [4] [7].
** GPU: GPU gereksinimleri model boyutuna göre önemli ölçüde değişir:
- Daha küçük modeller için (örneğin, 7b, 16b), NVIDIA RTX 4090 (24 GB VRAM ile) gibi üst düzey bir tüketici GPU yeterlidir.
-Daha büyük modeller için (örneğin, 67b veya daha fazla), hesaplama yükünü işlemek için önemli VRAM (80 GB veya daha fazla) olan NVIDIA A100 veya H100 gibi kurumsal sınıf GPU'lar kullanılarak çok GPU kurulumu gerekir. etkili bir şekilde [2] [4] [5] [7].
** Disk alanı: Model ağırlıkları önemli depolama gerektirebileceğinden, yeterli disk alanı da çok önemlidir. Modele bağlı olarak, bu onlar arasında yüzlerce gigabayt arasında değişebilir. Kullanıcılar model dosyaları indirmeden önce yeterli boş alana sahip olduklarından emin olmalıdır [6] [7].
Genel olarak, Deepseek kodlayıcı ile optimal performans için, güçlü bir çok çekirdekli CPU, geniş RAM ve yetenekli bir GPU (veya daha büyük modeller için birden fazla GPU) kombinasyonu esastır.
Alıntılar:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-equirements-for-teepseek-doder-v2-intruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/elfhosted/comments/1ic8zil/ye_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-a-that-crushed-openai-how-to-e-deepseek-rivately-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-equirements-deepseek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-step-by-se-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-deskttops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-equirements-guide-for-depseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-deepseek-r1-locally-for-in-just-3-inutes-1e82