Efektyviai paleisti „Deepseek Coder“, rekomenduojami šie aparatinės įrangos reikalavimai:
** PROCESORAS: Modernus kelių branduolių procesorius yra būtinas. Tinka „Intel Core i7“ iš 8 -osios kartos arba „AMD Ryzen 5“ iš 3 -iosios kartos, o tai pirmenybė teikiama procesoriui, kurio optimaliam našumui yra bent 6–8 šerdys ir didesnis laikrodžio greitis (3,6 GHz ar daugiau). Pažangių instrukcijų rinkinių, tokių kaip AVX ir AVX2, palaikymas gali dar labiau patobulinti apdorojimo galimybes [3] [4].
** RAM: Būtina bent 16 GB RAM, tačiau norint geresnį našumą, labai rekomenduojama 32 GB ar daugiau, ypač kai reikia elgtis su didesniais modeliais [4] [7].
** GPU: GPU reikalavimai labai skiriasi atsižvelgiant į modelio dydį:
- Mažesniems modeliams (pvz., 7b, 16b) pakanka aukščiausios klasės vartotojų GPU, tokio kaip „NVIDIA RTX 4090“ (su 24 GB VRAM).
-Didesniems modeliams (pvz., 67B ar daugiau) dažnai reikalinga kelių GPU sąranka, naudojant įmonės klasės GPU, tokius kaip „NVIDIA A100“ ar „H100“, turintys didelę VRAM (80 GB ar daugiau GPU), kad būtų galima tvarkyti skaičiavimo apkrovą veiksmingai [2] [4] [5] [7].
** Disko vieta: Taip pat labai svarbu pakankamai vietos diske, nes modelio svoriams gali prireikti žymiai laikymo. Priklausomai nuo modelio, tai gali svyruoti nuo dešimčių iki šimtų gigabaitų. Prieš atsisiunčiant modelio failus, vartotojai turėtų įsitikinti, kad jie turi tinkamą laisvą vietą [6] [7].
Apskritai, norint optimaliai našumui naudojant „Deepseee Coder“, labai svarbu galingo kelių branduolių procesoriaus, daug RAM ir galimo GPU (arba kelių GPU didesnių modelių) derinys.
Citatos:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2 instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseeek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-see-deeek-r1-privately-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-sphe-sphe-puide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-deepseek-r1-locally-for-free-in-just-3-minutes-1e82