For å kjøre DeepSeek -koder effektivt, anbefales følgende maskinvarekrav:
** Prosessor: En moderne flerkjernet CPU er viktig. En Intel Core i7 fra 8. generasjon eller AMD Ryzen 5 fra 3. generasjon er egnet, med en preferanse for CPUer som har minst 6 til 8 kjerner og høyere klokkehastigheter (3,6 GHz eller mer) for optimal ytelse. Støtte for avanserte instruksjonssett som AVX og AVX2 kan ytterligere forbedre behandlingsfunksjonene [3] [4].
** RAM: Minst 16 GB RAM er nødvendig, men 32 GB eller mer anbefales sterkt for bedre ytelse, spesielt når du arbeider med større modeller [4] [7].
** GPU: GPU -kravene varierer betydelig basert på modellstørrelsen:
- For mindre modeller (f.eks. 7B, 16B) er en high-end forbruker GPU som NVIDIA RTX 4090 (med 24 GB VRAM) tilstrekkelig.
-For større modeller (f.eks. 67B eller mer) er det ofte nødvendig effektivt [2] [4] [5] [7].
** Diskplass: Tilstrekkelig diskplass er også avgjørende, ettersom modellvekter kan kreve betydelig lagring. Avhengig av modellen, kan dette variere fra titalls til hundrevis av gigabyte. Brukere bør sørge for at de har tilstrekkelig ledig plass før de laster ned modellfiler [6] [7].
Totalt sett er for optimal ytelse med DeepSeek-koderen, en kombinasjon av en kraftig flerkjernet CPU, rikelig RAM og en dyktig GPU (eller flere GPU-er for større modeller) viktig.
Sitasjoner:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-depseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-dypseek-r1-privately-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-depseek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-depeSeek-r1-on-vagon-cloud-Desktops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-pitseek-models-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-depseek-r1-locally-for-free-in-n- sust-3-Minutes-1E82