For at køre DeepSeek -koder effektivt anbefales følgende hardwarebehov:
** Processor: En moderne multi-core CPU er vigtig. En Intel Core i7 fra 8. generation eller AMD Ryzen 5 fra 3. generation er egnet med en præference for CPU'er, der har mindst 6 til 8 kerner og højere urhastigheder (3,6 GHz eller mere) til optimal ydelse. Support til avancerede instruktionssæt som AVX og AVX2 kan yderligere forbedre behandlingsfunktionerne [3] [4].
** RAM: Mindst 16 GB RAM er nødvendig, men 32 GB eller mere anbefales stærkt for bedre ydelse, især når man beskæftiger sig med større modeller [4] [7].
** GPU: GPU -kravene varierer markant baseret på modelstørrelsen:
- For mindre modeller (f.eks. 7b, 16b) er en avanceret forbruger GPU som NVIDIA RTX 4090 (med 24 GB VRAM) tilstrækkelig.
-For større modeller (f.eks. 67b eller mere) kræves der ofte en multi-GPU effektivt [2] [4] [5] [7].
** Diskplads: Tilstrækkelig diskplads er også afgørende, da modelvægte kan kræve betydelig opbevaring. Afhængig af modellen kan dette variere fra tiere til hundreder af gigabyte. Brugere skal sikre, at de har tilstrækkelig fri plads, før de downloader modelfiler [6] [7].
Samlet set for optimal ydeevne med Deepseek-koder er en kombination af en kraftfuld CPU-multi-core, rigelig RAM og en dygtig GPU (eller flere GPU'er for større modeller) vigtig.
Citater:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-i-i-that-crushed-openai-how-to-ction-deepseek-r1-private-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
)
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-model-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-deepseek-r1-locally-for-free-in-in-just-3-minutes-1e82