有效地运行DeepSeek编码器，建议以下硬件要求：
**处理器：现代多核CPU至关重要。第三代或AMD Ryzen 5的Intel Core i7合适，偏爱至少具有6到8个内核的CPU，并且最佳的时钟速度（3.6 GHz或更高）可获得最佳性能。支持AVX和AVX2等高级指令集可以进一步增强处理能力[3] [4]。
** RAM：至少需要至少16 GB的RAM，但是强烈建议使用32 GB或更多的GB以提高性能，尤其是在处理较大型号时[4] [7]。
** gpu：根据模型大小，GPU要求差异很大：
- 对于较小的型号（例如7b，16b），像NVIDIA RTX 4090（具有24 GB VRAM）这样的高端消费者GPU就足够了。
- 对于较大的型号（例如67B或更多模型），通常需要使用多GPU设置，使用企业级GPU，例如NVIDIA A100或H100，它们具有实质性的VRAM（每GB 80 GB或更多GPU）来处理计算负载有效[2] [4] [5] [7]。
**磁盘空间：足够的磁盘空间也至关重要，因为模型重量可能需要大量存储。根据模型的不同，这可能从数十个到数百千兆字节不等。用户应在下载模型文件之前确保他们具有足够的自由空间[6] [7]。
总体而言，要使用DeepSeek编码器的最佳性能，必须结合强大的多核CPU，充足的RAM和功能强大的GPU（或较大型号的多个GPU）。
引用：
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirentess-for-the-the-deepseek-coder-v2-instruct/788825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_run_deepseekr1_locally_on_your_your_device/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-ai-that-crushed-openai-how-how-to-deepseek-r1-r1-privately-22fl
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-deepseek-r1-on-on-vogagon-cloud-desktops
[7] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-in-2025
[8] https://dev.to/pavanbelagatti/run-deepseek-r1-locally-fore-free-in-just-3-minutes-1e82