Maskinvarekravene for DeepSeek Coder V2 og DeepSeek R1 skiller seg betydelig, noe som gjenspeiler deres forskjellige evner og tiltenkte brukssaker.
DeepSeek Coder V2 -krav
DeepSeek Coder V2 er en spesialisert AI -modell designet for kodingsoppgaver, som krever betydelige maskinvareressurser for optimal ytelse. De viktigste spesifikasjonene inkluderer:- Prosessor: En moderne flerkjernet CPU, ideelt sett en Intel Core i7 fra 8. generasjon eller AMD Ryzen 5 fra 3. generasjon eller nyere. En CPU med minst 6 til 8 kjerner anbefales for bedre ytelse.
- RAM: Minimum 16 GB er påkrevd, men 64 GB er å foretrekke for å håndtere større modeller effektivt.
- GPU: For den fullstendige versjonen av DeepSeek Coder V2, spesielt i BF16 -format, krever den 8 GPU -er, hver med 80 GB VRAM. Dette kravet fremhever modellens omfattende ressursbehov for effektiv drift og slutning [1] [5] [9].
DeepSeek R1 -krav
DeepSeek R1 tilbyr derimot forskjellige modellstørrelser som imøtekommer forskjellige maskinvarefunksjoner. Kravene er mer fleksible sammenlignet med koder V2:- Prosessor: På samme måte som koder V2, anbefales en moderne CPU med flere kjerner, men den spesifikke generasjonen er mindre kritisk.
- RAM: For mindre modeller (som 1,5B -versjonen), kan bare 20 GB RAM være nødvendig, mens større modeller (opptil 70B) vil kreve betydelig mer minne -ideelt å kombinere System RAM og GPU VRAM for å møte eller overstige 80 GB ** [2] [6] [8].
- GPU: GPU -kravene varierer etter modellstørrelse. Mindre modeller kan kjøre på mindre kraftige GPU-er, mens større modeller krever avanserte GPUer som NVIDIA RTX-serie for optimal ytelse [3] [4].
Oppsummert, hvis du har et system med begrensede ressurser, kan du vurdere å starte med DeepSeek R1s mindre modeller. I motsetning til dette, hvis du er utstyrt med high-end maskinvare som er i stand til å støtte flere GPU-er og store mengder RAM, ville DeepSeek Coder V2 være egnet for mer spesialiserte kodingsoppgaver.
Sitasjoner:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-depseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-of-this-free-opnai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-guf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct