สำหรับการใช้งาน Coder Deepseek ได้อย่างมีประสิทธิภาพ GPU ที่แนะนำจะแตกต่างกันไปตามขนาดของรุ่นและข้อกำหนด VRAM นี่คือบทสรุปของคำแนะนำ GPU สำหรับ Deepseek รุ่นต่าง ๆ :
1. DEEPSEEK-R1-DISTILL-QWEN-1.5B:
- GPU ที่แนะนำ: Nvidia RTX 3060 (12GB หรือสูงกว่า) สำหรับประสิทธิภาพมาตรฐาน
2. DEEPSEEK-R1-DISTILL-QWEN-7B:
- GPU ที่แนะนำ: Nvidia RTX 4080 (16GB หรือสูงกว่า) เพื่อจัดการกับข้อกำหนดของโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3. DEEPSEEK-R1-DISTILL-QWEN-14B:
- GPU ที่แนะนำ: การตั้งค่า Multi-GPU ด้วย NVIDIA RTX 4090 (24GB) เพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด
4. DEEPSEEK-R1-DISTILL-QWEN-32B:
- GPU ที่แนะนำ: การตั้งค่า Multi-GPU ด้วย Nvidia RTX 4090 (24GB หรือสูงกว่า) เพื่อรองรับขนาดรุ่นที่ใหญ่ขึ้น
5. สำหรับรุ่นไฮเอนด์ (671B):
-การตั้งค่า multi-GPU เป็นสิ่งจำเป็นโดยใช้ NVIDIA A100 (80GB) หรือ GPU ประสิทธิภาพสูงที่คล้ายกันเพื่อจัดการความต้องการ VRAM ที่กว้างขวางอย่างมีประสิทธิภาพ [1] [2] [3]
โดยทั่วไปหากคุณสามารถเข้าถึง GPU ระดับสูงเช่น Nvidia A100 หรือ H100 คุณสามารถใช้รุ่นที่ใหญ่ขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สำหรับผู้ที่มีทรัพยากร จำกัด รุ่นกลั่นเช่นรุ่น 7B หรือ 14B นั้นสามารถจัดการได้มากขึ้นและยังสามารถส่งมอบประสิทธิภาพที่สำคัญโดยไม่ต้องใช้การตั้งค่าฮาร์ดแวร์ที่กว้างขวาง [1] [4]
การอ้างอิง:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lVHJELV8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-of- this-free-openai-alternative/