لتشغيل DeepSeek Coder بكفاءة ، تختلف وحدات معالجة الرسومات الموصى بها بناءً على حجم النموذج ومتطلبات VRAM الخاصة به. إليك ملخص لتوصيات GPU للحصول على إصدارات مختلفة من Deepseek:
1. Deepseek-R1-Distill-Qwen-1.5b:
- GPU الموصى بها: NVIDIA RTX 3060 (12 جيجابايت أو أعلى) للأداء القياسي.
2. Deepseek-R1-Distill-Qwen-7B:
- GPU الموصى بها: NVIDIA RTX 4080 (16 جيجابايت أو أعلى) للتعامل مع متطلبات النموذج بشكل فعال.
3. Deepseek-R1-Distill-Qwen-14B:
- GPU الموصى به: إعداد متعدد GPU مع NVIDIA RTX 4090 (24 جيجابايت) للأداء الأمثل.
4. Deepseek-R1-Distill-Qwen-32b:
- GPU الموصى به: إعداد متعدد GPU مع NVIDIA RTX 4090 (24 جيجابايت أو أعلى) لاستيعاب حجم النموذج الأكبر.
5. للنماذج الراقية (671 ب):
-يعد إعداد GPU متعدد GPU ضروريًا ، بشكل مثالي باستخدام NVIDIA A100 (80 جيجابايت) أو وحدات معالجة رسمية عالية الأداء مماثلة لإدارة متطلبات VRAM واسعة النطاق بفعالية [1] [2] [3].
بشكل عام ، إذا كان لديك إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات الراقية ، مثل NVIDIA A100 أو H100 ، فيمكنك تشغيل نماذج أكبر بشكل أكثر كفاءة. بالنسبة لأولئك الذين لديهم موارد محدودة ، تكون النماذج المقطرة مثل إصدارات 7B أو 14B أكثر قابلية للإدارة ويمكنهم تقديم أداء كبير دون الحاجة إلى إعدادات أجهزة واسعة النطاق [1] [4].
الاستشهادات:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepeek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch؟v=lvhjelv8090
[7]
[8]