Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ما هو وحدة معالجة الرسومات الموصى بها لتشغيل مدفوع Deepseek بكفاءة


ما هو وحدة معالجة الرسومات الموصى بها لتشغيل مدفوع Deepseek بكفاءة


لتشغيل DeepSeek Coder بكفاءة ، تختلف وحدات معالجة الرسومات الموصى بها بناءً على حجم النموذج ومتطلبات VRAM الخاصة به. إليك ملخص لتوصيات GPU للحصول على إصدارات مختلفة من Deepseek:

1. Deepseek-R1-Distill-Qwen-1.5b:
- GPU الموصى بها: NVIDIA RTX 3060 (12 جيجابايت أو أعلى) للأداء القياسي.

2. Deepseek-R1-Distill-Qwen-7B:
- GPU الموصى بها: NVIDIA RTX 4080 (16 جيجابايت أو أعلى) للتعامل مع متطلبات النموذج بشكل فعال.

3. Deepseek-R1-Distill-Qwen-14B:
- GPU الموصى به: إعداد متعدد GPU مع NVIDIA RTX 4090 (24 جيجابايت) للأداء الأمثل.

4. Deepseek-R1-Distill-Qwen-32b:
- GPU الموصى به: إعداد متعدد GPU مع NVIDIA RTX 4090 (24 جيجابايت أو أعلى) لاستيعاب حجم النموذج الأكبر.

5. للنماذج الراقية (671 ب):
-يعد إعداد GPU متعدد GPU ضروريًا ، بشكل مثالي باستخدام NVIDIA A100 (80 جيجابايت) أو وحدات معالجة رسمية عالية الأداء مماثلة لإدارة متطلبات VRAM واسعة النطاق بفعالية [1] [2] [3].

بشكل عام ، إذا كان لديك إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات الراقية ، مثل NVIDIA A100 أو H100 ، فيمكنك تشغيل نماذج أكبر بشكل أكثر كفاءة. بالنسبة لأولئك الذين لديهم موارد محدودة ، تكون النماذج المقطرة مثل إصدارات 7B أو 14B أكثر قابلية للإدارة ويمكنهم تقديم أداء كبير دون الحاجة إلى إعدادات أجهزة واسعة النطاق [1] [4].

الاستشهادات:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepeek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch؟v=lvhjelv8090
[7]
[8]