Para executar com eficiência codificador Deepseek, as GPUs recomendadas variam com base no tamanho do modelo e em seus requisitos de VRAM. Aqui está um resumo das recomendações da GPU para diferentes versões da Deepseek:
1. Deepseek-R1-Distill-Qwen-1.5b:
- GPU recomendado: NVIDIA RTX 3060 (12 GB ou superior) para desempenho padrão.
2. Deepseek-R1-Distill-Qwen-7b:
- GPU recomendado: NVIDIA RTX 4080 (16 GB ou superior) para lidar com os requisitos do modelo de maneira eficaz.
3. Deepseek-R1-Distill-Qwen-14b:
- GPU recomendado: configuração multi-GPU com o NVIDIA RTX 4090 (24 GB) para obter o desempenho ideal.
4. Deepseek-R1-Distill-Qwen-32b:
- GPU recomendado: configuração multi-GPU com o NVIDIA RTX 4090 (24 GB ou superior) para acomodar o tamanho maior do modelo.
5. Para modelos de ponta (671b):
-Uma configuração multi-GPU é essencial, idealmente usando o NVIDIA A100 (80 GB) ou GPUs de alto desempenho semelhante para gerenciar efetivamente extensos requisitos de VRAM [1] [2] [3].
Em geral, se você tiver acesso a GPUs de ponta, como o NVIDIA A100 ou H100, poderá executar modelos maiores com mais eficiência. Para aqueles com recursos limitados, modelos destilados como as versões 7B ou 14B são mais gerenciáveis e ainda podem oferecer desempenho significativo sem a necessidade de extensas configurações de hardware [1] [4].
Citações:
[1] https://apxml.com/postss/gpu-reQuirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/postss/system-requirements-deepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-tep-by-step-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lvhjelv8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally--ffull-guide-my-honest-review-of-this-free-penai-alternative/