Deepseek kodlayıcısını verimli bir şekilde çalıştırmak için, önerilen GPU'lar model boyutuna ve VRAM gereksinimlerine göre değişir. Deepseek'in farklı sürümleri için GPU önerilerinin bir özeti:
1. Deepseek-R1-Distill-Qwen-1.5b:
- Önerilen GPU: Standart performans için NVIDIA RTX 3060 (12GB veya daha yüksek).
2. Deepseek-R1-Distill-Qwen-7b:
- Önerilen GPU: NVIDIA RTX 4080 (16GB veya daha yüksek) modelin gereksinimlerini etkili bir şekilde işlemek için.
3. Deepseek-R1-Distill-Qwen-14b:
- Önerilen GPU: Optimal performans için NVIDIA RTX 4090 (24GB) ile çoklu GPU kurulumu.
4. Deepseek-R1-Distill-Qwen-32b:
- Önerilen GPU: Daha büyük model boyutunu karşılamak için NVIDIA RTX 4090 (24GB veya daha yüksek) ile çoklu GPU kurulumu.
5. Üst düzey modeller için (671b):
-Kapsamlı VRAM gereksinimlerini etkili bir şekilde yönetmek için ideal olarak NVIDIA A100 (80GB) veya benzeri yüksek performanslı GPU'lar kullanılarak çok GPU kurulumu esastır [1] [2] [3].
Genel olarak, NVIDIA A100 veya H100 gibi üst düzey GPU'lara erişiminiz varsa, daha büyük modelleri daha verimli çalıştırabilirsiniz. Sınırlı kaynakları olanlar için, 7B veya 14B sürümleri gibi damıtılmış modeller daha yönetilebilir ve kapsamlı donanım kurulumları gerektirmeden önemli performans sağlayabilir [1] [4].
Alıntılar:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-equirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-equirements-deepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-equirements-guide-for-depseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-se-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-deskttops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-equirements-for-teepseek-doder-v2-intruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lvhjelv8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-struct-guf/
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-fon-this-free-openai-alternative/