A DeepSeek Coder hatékony futtatásához az ajánlott GPU -k a modell méretétől és annak VRAM követelményeitől függően változnak. Itt található a GPU ajánlásainak összefoglalása a DeepSeek különböző verzióira:
1.
- Ajánlott GPU: NVIDIA RTX 3060 (legalább 12 GB) a standard teljesítményhez.
2.
- Ajánlott GPU: NVIDIA RTX 4080 (legalább 16 GB) a modell követelményeinek hatékony kezelésére.
3. DeepSeek-R1-Distill-QWEN-14B:
- Ajánlott GPU: Multi-GPU beállítás NVIDIA RTX 4090 (24 GB) az optimális teljesítmény érdekében.
4. DeepSeek-R1-Distill-QWEN-32B:
- Ajánlott GPU: Multi-GPU beállítás az NVIDIA RTX 4090-rel (legalább 24 GB) a nagyobb modell méretének befogadására.
5. csúcskategóriás modellekhez (671b):
-A multi-GPU-beállítás elengedhetetlen, ideális esetben az NVIDIA A100 (80 GB) vagy hasonló nagyteljesítményű GPU-k felhasználása a kiterjedt VRAM követelmények hatékony kezelésére [1] [2] [3].
Általánosságban, ha hozzáférhet a csúcskategóriás GPU-hoz, például az NVIDIA A100 vagy a H100-hoz, akkor nagyobb modelleket futtathat hatékonyabban. A korlátozott erőforrásokkal rendelkezők számára a desztillált modellek, például a 7B vagy 14B verziók jobban kezelhetők, és továbbra is jelentős teljesítményt nyújthatnak anélkül, hogy kiterjedt hardverbeállításokat igényelnének [1] [4].
Idézetek:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/System-requirements-for-theepseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=LVHJELV8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-full-guide-my-honest-review-of-this-eopenai-alternative/