Για αποτελεσματικά τρέχουσα deepseek coder, οι συνιστώμενες GPUs ποικίλλουν με βάση το μέγεθος του μοντέλου και τις απαιτήσεις του VRAM. Ακολουθεί μια σύνοψη των συστάσεων GPU για διαφορετικές εκδόσεις του Deepseek:
1. Deepseek-R1-Distill-Qwen-1.5b:
- Συνιστώμενη GPU: NVIDIA RTX 3060 (12GB ή υψηλότερη) για τυπική απόδοση.
2. Deepseek-R1-Distill-Qwen-7B:
- Συνιστώμενη GPU: NVIDIA RTX 4080 (16GB ή υψηλότερη) για να χειριστεί αποτελεσματικά τις απαιτήσεις του μοντέλου.
3. Deepseek-R1-Distill-Qwen-14B:
- Συνιστώμενη GPU: Ρύθμιση πολλαπλών GPU με NVIDIA RTX 4090 (24GB) για βέλτιστη απόδοση.
4. Deepseek-R1-Distill-Qwen-32B:
- Συνιστώμενη GPU: Ρύθμιση πολλαπλών GPU με NVIDIA RTX 4090 (24GB ή υψηλότερη) για να φιλοξενήσει το μεγαλύτερο μέγεθος μοντέλου.
5. Για μοντέλα υψηλής ποιότητας (671b):
-Μια ρύθμιση πολλαπλών GPU είναι απαραίτητη, ιδανικά χρησιμοποιώντας NVIDIA A100 (80GB) ή παρόμοιες GPU υψηλής απόδοσης για τη διαχείριση των εκτεταμένων απαιτήσεων VRAM αποτελεσματικά [1] [2] [3].
Σε γενικές γραμμές, εάν έχετε πρόσβαση σε GPU υψηλής ποιότητας, όπως το NVIDIA A100 ή H100, μπορείτε να εκτελέσετε μεγαλύτερα μοντέλα αποτελεσματικότερα. Για όσους έχουν περιορισμένους πόρους, αποσταγμένα μοντέλα όπως οι εκδόσεις 7B ή 14B είναι πιο εύχρηστες και μπορούν ακόμα να προσφέρουν σημαντικές επιδόσεις χωρίς να απαιτούν εκτεταμένες ρυθμίσεις υλικού [1] [4].
Αναφορές:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepseek-r1-on-bagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-thepseek-coder-v2-intruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lvhjelv8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-insutct-gguf/
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-ny-honest-review-of-free-openai-alternative/