For effektivt at køre DeepSeek -koder varierer den anbefalede GPU'er baseret på modelstørrelsen og dens VRAM -krav. Her er et resumé af GPU -anbefalingerne til forskellige versioner af Deepseek:
1. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5b:
- Anbefalet GPU: NVIDIA RTX 3060 (12 GB eller højere) til standardydelse.
2. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7b:
- Anbefalet GPU: NVIDIA RTX 4080 (16 GB eller højere) for at håndtere modellens krav effektivt.
3. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14b:
- Anbefalet GPU: Multi-GPU-opsætning med NVIDIA RTX 4090 (24 GB) for optimal ydelse.
4. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32b:
- Anbefalet GPU: Multi-GPU-opsætning med NVIDIA RTX 4090 (24 GB eller højere) for at rumme den større modelstørrelse.
5. For avancerede modeller (671b):
-En multi-GPU-opsætning er vigtig, ideelt ved hjælp af NVIDIA A100 (80 GB) eller lignende GPU'er med høj ydeevne til at styre omfattende VRAM-krav effektivt [1] [2] [3].
Generelt, hvis du har adgang til avancerede GPU'er, såsom NVIDIA A100 eller H100, kan du køre større modeller mere effektivt. For dem med begrænsede ressourcer er destillerede modeller som 7B- eller 14B -versionerne mere håndterbare og kan stadig levere betydelig ydelse uden at kræve omfattende hardwareopsætninger [1] [4].
Citater:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-model
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-model-in-2025
)
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lvhjelv8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
)