Für die effiziente Ausführung von Deepseek -Coder variiert der empfohlene GPUs je nach Modellgröße und seinen VRAM -Anforderungen. Hier ist eine Zusammenfassung der GPU -Empfehlungen für verschiedene Versionen von Deepseek:
1. Deepseek-R1-Distill-Qwen-1.5b:
- Empfohlene GPU: NVIDIA RTX 3060 (12 GB oder höher) für die Standardleistung.
2. Deepseek-R1-Distill-Qwen-7b:
- Empfohlene GPU: NVIDIA RTX 4080 (16 GB oder höher), um die Anforderungen des Modells effektiv zu erfüllen.
3.. Deepseek-R1-Distill-Qwen-14b:
- Empfohlene GPU: Multi-GPU-Setup mit NVIDIA RTX 4090 (24 GB) für eine optimale Leistung.
4. Deepseek-R1-Distill-Qwen-32B:
- Empfohlene GPU: Multi-GPU-Setup mit NVIDIA RTX 4090 (24 GB oder höher), um die größere Modellgröße aufzunehmen.
5. für High-End-Modelle (671b):
-Ein Multi-GPU-Setup ist wesentlich und idealerweise verwendet NVIDIA A100 (80 GB) oder ähnliche Hochleistungs-GPUs, um umfangreiche VRAM-Anforderungen effektiv zu verwalten [1] [2] [3].
Wenn Sie im Allgemeinen Zugang zu High-End-GPUs wie dem NVIDIA A100 oder H100 haben, können Sie größere Modelle effizienter ausführen. Für Personen mit begrenzten Ressourcen sind destillierte Modelle wie die 7B- oder 14B -Versionen besser überschaubar und können weiterhin erhebliche Leistung liefern, ohne umfangreiche Hardware -Setups zu erfordern [1] [4].
Zitate:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-leepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-leepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-peepseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-t-running-teepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/System-requirements-for-the-heepseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lvhjelv8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://digialps.com/run-teepseek-r1-locally-aful-guide-my-honest-review-of-this-free-openai-alternative/
