Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Was ist die empfohlene GPU zum effizienten Ausführen von Deepseek Codierer?


Was ist die empfohlene GPU zum effizienten Ausführen von Deepseek Codierer?


Für die effiziente Ausführung von Deepseek -Coder variiert der empfohlene GPUs je nach Modellgröße und seinen VRAM -Anforderungen. Hier ist eine Zusammenfassung der GPU -Empfehlungen für verschiedene Versionen von Deepseek:

1. Deepseek-R1-Distill-Qwen-1.5b:
- Empfohlene GPU: NVIDIA RTX 3060 (12 GB oder höher) für die Standardleistung.

2. Deepseek-R1-Distill-Qwen-7b:
- Empfohlene GPU: NVIDIA RTX 4080 (16 GB oder höher), um die Anforderungen des Modells effektiv zu erfüllen.

3.. Deepseek-R1-Distill-Qwen-14b:
- Empfohlene GPU: Multi-GPU-Setup mit NVIDIA RTX 4090 (24 GB) für eine optimale Leistung.

4. Deepseek-R1-Distill-Qwen-32B:
- Empfohlene GPU: Multi-GPU-Setup mit NVIDIA RTX 4090 (24 GB oder höher), um die größere Modellgröße aufzunehmen.

5. für High-End-Modelle (671b):
-Ein Multi-GPU-Setup ist wesentlich und idealerweise verwendet NVIDIA A100 (80 GB) oder ähnliche Hochleistungs-GPUs, um umfangreiche VRAM-Anforderungen effektiv zu verwalten [1] [2] [3].

Wenn Sie im Allgemeinen Zugang zu High-End-GPUs wie dem NVIDIA A100 oder H100 haben, können Sie größere Modelle effizienter ausführen. Für Personen mit begrenzten Ressourcen sind destillierte Modelle wie die 7B- oder 14B -Versionen besser überschaubar und können weiterhin erhebliche Leistung liefern, ohne umfangreiche Hardware -Setups zu erfordern [1] [4].

Zitate:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-leepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-leepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-peepseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-t-running-teepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/System-requirements-for-the-heepseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lvhjelv8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://digialps.com/run-teepseek-r1-locally-aful-guide-my-honest-review-of-this-free-openai-alternative/