Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ¿Cuál es la GPU recomendada para ejecutar el codificador Deepseek de manera eficiente?


¿Cuál es la GPU recomendada para ejecutar el codificador Deepseek de manera eficiente?


Para ejecutar eficientemente Deepseek Coder, las GPU recomendadas varían según el tamaño del modelo y sus requisitos de VRAM. Aquí hay un resumen de las recomendaciones de GPU para diferentes versiones de Deepseek:

1. Deepseek-R1-Distill-Qwen-1.5b:
- GPU recomendado: NVIDIA RTX 3060 (12 GB o superior) para el rendimiento estándar.

2. Deepseek-R1-Distill-Qwen-7b:
- GPU recomendado: NVIDIA RTX 4080 (16 GB o superior) para manejar los requisitos del modelo de manera efectiva.

3. Deepseek-R1-Distill-Qwen-14b:
- GPU recomendado: configuración de múltiples GPU con NVIDIA RTX 4090 (24 GB) para un rendimiento óptimo.

4. Deepseek-R1-Distill-Qwen-32b:
- GPU recomendado: configuración de múltiples GPU con NVIDIA RTX 4090 (24 GB o superior) para acomodar el tamaño del modelo más grande.

5. Para modelos de alta gama (671b):
-Una configuración de múltiples GPU es esencial, idealmente utilizando NVIDIA A100 (80GB) o GPU de alto rendimiento similar para administrar requisitos VRAM extensos de manera efectiva [1] [2] [3].

En general, si tiene acceso a GPU de alta gama, como el NVIDIA A100 o H100, puede ejecutar modelos más grandes de manera más eficiente. Para aquellos con recursos limitados, los modelos destilados como las versiones 7B o 14B son más manejables y aún pueden ofrecer un rendimiento significativo sin requerir configuraciones de hardware extensas [1] [4].

Citas:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-epseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-epseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagoncloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-theepseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lvhjelv8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-guf//
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-afull-buide-my-honest-review-of-this-free-openai-alternative/