Per eseguire in modo efficiente il programmatore DeepSeek, le GPU consigliate variano in base alla dimensione del modello e ai suoi requisiti VRAM. Ecco un riassunto delle raccomandazioni GPU per diverse versioni di DeepSeek:
1. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5b:
- GPU consigliato: Nvidia RTX 3060 (12 GB o superiore) per prestazioni standard.
2. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7b:
- GPU consigliato: Nvidia RTX 4080 (16 GB o superiore) per gestire efficacemente i requisiti del modello.
3. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14b:
- GPU consigliato: configurazione multi-GPU con Nvidia RTX 4090 (24 GB) per prestazioni ottimali.
4. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B:
- GPU consigliato: configurazione multi-GPU con Nvidia RTX 4090 (24 GB o superiore) per adattarsi alla dimensione del modello più grande.
5. Per modelli di fascia alta (671b):
-Una configurazione multi-GPU è essenziale, utilizzando idealmente NVIDIA A100 (80 GB) o GPU ad alte prestazioni simili per gestire efficacemente estesi requisiti VRAM [1] [2] [3].
In generale, se hai accesso a GPU di fascia alta, come Nvidia A100 o H100, è possibile eseguire modelli più grandi in modo più efficiente. Per quelli con risorse limitate, modelli distillati come le versioni 7B o 14B sono più gestibili e possono comunque offrire prestazioni significative senza richiedere ampie configurazioni di hardware [1] [4].
Citazioni:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-pep-by-pep-guide-to-running-deepseek --on-vagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-thedeepseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lvhjelv8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://digialps.com/run-deepseek-locally-a-full-guide-my-honest-review-of-this free-openai-alternative/