For effektivt å kjøre DeepSeek -koderen, varierer de anbefalte GPU -ene basert på modellstørrelsen og dens VRAM -krav. Her er et sammendrag av GPU -anbefalingene for forskjellige versjoner av DeepSeek:
1. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5b:
- Anbefalt GPU: NVIDIA RTX 3060 (12 GB eller høyere) for standardytelse.
2. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7b:
- Anbefalt GPU: NVIDIA RTX 4080 (16 GB eller høyere) for å håndtere modellens krav effektivt.
3. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B:
- Anbefalt GPU: Multi-GPU-oppsett med NVIDIA RTX 4090 (24 GB) for optimal ytelse.
4. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B:
- Anbefalt GPU: Multi-GPU-oppsett med NVIDIA RTX 4090 (24 GB eller høyere) for å imøtekomme den større modellstørrelsen.
5. For avanserte modeller (671b):
-Et multi-GPU-oppsett er viktig, ideelt sett bruker NVIDIA A100 (80 GB) eller lignende høyytelses GPUer for å administrere omfattende VRAM-krav effektivt [1] [2] [3].
Generelt, hvis du har tilgang til high-end GPUer, for eksempel NVIDIA A100 eller H100, kan du kjøre større modeller mer effektivt. For de med begrensede ressurser er destillerte modeller som 7B- eller 14B -versjonene mer håndterbare og kan fremdeles levere betydelige ytelser uten å kreve omfattende maskinvareoppsett [1] [4].
Sitasjoner:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-depseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-depseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-pedseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-depeSeek-r1-on-vogn-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-depseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lvhjelv8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-guf/
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-y-honest-review-of-this-free-opnai-alternative/