Za učinkovito izvajanje koder Deepseek se priporočeni GPU -ji razlikujejo glede na velikost modela in njegove VRAM zahteve. Tu je povzetek priporočil GPU za različne različice Deepseeka:
1. Deepseek-R1-DiStill-QWEN-1.5b:
- Priporočen GPU: NVIDIA RTX 3060 (12 GB ali višje) za standardne zmogljivosti.
2. Deepseek-R1-distill-Qwen-7b:
- Priporočen GPU: NVIDIA RTX 4080 (16 GB ali višje) za učinkovito obravnavo zahtev modela.
3. Deepseek-R1-distill-Qwen-14b:
- Priporočen GPU: Nastavitev Multi-GPU z NVIDIA RTX 4090 (24 GB) za optimalno delovanje.
4. Deepseek-R1-DiStill-Qwen-32b:
- Priporočen GPU: Nastavitev Multi-GPU z NVIDIA RTX 4090 (24 GB ali višje), da se sprejme večja velikost modela.
5. Za modele višjega cenovnega razreda (671b):
-Nastavitve z več GPU je bistvenega pomena, v idealnem primeru uporablja NVIDIA A100 (80 GB) ali podobne visokozmogljive GPU za učinkovito upravljanje obsežnih VRAM zahteva [1] [2] [3].
Na splošno, če imate dostop do GPU-jev višjega cenovnega razreda, kot sta NVIDIA A100 ali H100, lahko učinkoviteje izvajate večje modele. Za tiste z omejenimi viri so destilirani modeli, kot so različice 7B ali 14B, bolj obvladljivi in še vedno lahko zagotavljajo pomembne zmogljivosti, ne da bi potrebovali obsežne nastavitve strojne opreme [1] [4].
Navedbe:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-wardware-requirements-guide-for-reepseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-By-step-guide-to-Running-repseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-meepseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lvhjelv8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-insstruct-gguf/
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-docally-a-full-guide-miy-honest-review-of-this-free-openai-alternative/