DeepSeek 코더를 효율적으로 실행하려면 권장 GPU가 모델 크기 및 VRAM 요구 사항에 따라 다릅니다. 다음은 다양한 버전의 DeepSeek에 대한 GPU 권장 사항에 대한 요약입니다.
1. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5b :
- 권장 GPU : 표준 성능을 위해 NVIDIA RTX 3060 (12GB 이상).
2. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7b :
- 권장 GPU : 모델의 요구 사항을 효과적으로 처리하려면 NVIDIA RTX 4080 (16GB 이상).
3. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B :
- 권장 GPU : 최적의 성능을 위해 NVIDIA RTX 4090 (24GB)을 사용한 멀티 GPU 설정.
4. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B :
- 권장 GPU : 더 큰 모델 크기를 수용하기 위해 NVIDIA RTX 4090 (24GB 이상)을 사용한 멀티 GPU 설정.
5. 고급 모델의 경우 (671B) :
-Multi-GPU 설정은 필수적이며, NVIDIA A100 (80GB) 또는 유사한 고성능 GPU를 사용하여 광범위한 VRAM 요구 사항을 효과적으로 관리합니다 [1] [2] [3].
일반적으로 NVIDIA A100 또는 H100과 같은 고급 GPU에 액세스 할 수있는 경우 더 큰 모델을보다 효율적으로 실행할 수 있습니다. 리소스가 제한된 사람들의 경우 7B 또는 14B 버전과 같은 증류 모델은 더 관리하기 쉽고 광범위한 하드웨어 설정이 필요없이 여전히 상당한 성능을 제공 할 수 있습니다 [1] [4].
인용 :
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=LVHJELV8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-of-sfee-openai-alternative/