DeepSeekコーダーを効率的に実行する場合、推奨されるGPUは、モデルサイズとそのVRAM要件によって異なります。 DeepSeekのさまざまなバージョンのGPU推奨事項の要約は次のとおりです。
1。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5b：
- 推奨GPU：標準パフォーマンスのためのNVIDIA RTX 3060（12GB以上）。
2。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B：
- 推奨GPU：NVIDIA RTX 4080（16GB以上）モデルの要件を効果的に処理します。
3。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B：
- 推奨GPU：NVIDIA RTX 4090（24GB）を使用したマルチGPUセットアップを最適なパフォーマンスを提供します。
4。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32b：
- 推奨GPU：NVIDIA RTX 4090（24GB以上）を使用したマルチGPUセットアップが大きいモデルサイズに対応します。
5。ハイエンドモデルの場合（671b）：
- マルチGPUセットアップは不可欠です。理想的には、NVIDIA A100（80GB）または同様の高性能GPUを使用して、広範なVRAM要件を効果的に管理する[1] [2] [3]。
一般に、NVIDIA A100やH100などのハイエンドGPUにアクセスできる場合、より大きなモデルをより効率的に実行できます。リソースが限られている人の場合、7Bや14Bのバージョンなどの蒸留モデルはより管理しやすく、広範なハードウェアのセットアップを必要とせずに重要なパフォーマンスを提供できます[1] [4]。
引用：
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lvhjelv8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-of-free-openai-alternative/