有效地运行DeepSeek编码器，建议的GPU会根据型号大小及其VRAM要求而变化。这是有关DeepSeek不同版本的GPU建议的摘要：
1。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5b：
- 建议的GPU：NVIDIA RTX 3060（12GB或更高）用于标准性能。
2。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7b：
- 建议的GPU：NVIDIA RTX 4080（16GB或更高），以有效地处理模型的要求。
3。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14b：
- 推荐的GPU：具有NVIDIA RTX 4090（24GB）的多GPU设置，以实现最佳性能。
4。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32b：
- 建议的GPU：具有NVIDIA RTX 4090（或更高）的多GPU设置，以适应较大的型号尺寸。
5。对于高端型号（671b）：
- 多GPU设置是必不可少的，理想情况下是使用NVIDIA A100（80GB）或类似的高性能GPU来有效地管理广泛的VRAM要求[1] [2] [3]。
通常，如果您可以访问高端GPU，例如NVIDIA A100或H100，则可以更有效地运行更大的型号。对于那些资源有限的人，诸如7B或14B版本之类的蒸馏型更易于管理，并且仍然可以提供出色的性能，而无需大量的硬件设置[1] [4]。
引用：
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-deepseek-r1-on-on-vogagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirentess-for-the-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lvhjelv8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-------------------