Lai efektīvi palaistu DeepSeek Codeer, ieteicamais GPU mainās atkarībā no modeļa lieluma un tā VRAM prasībām. Šeit ir GPU ieteikumu kopsavilkums dažādām DeepSeek versijām:
1. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5b:
- Ieteicamais GPU: NVIDIA RTX 3060 (12 GB vai augstāks) standarta veiktspējai.
2. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7b:
- Ieteicamais GPU: NVIDIA RTX 4080 (16 GB vai augstāks), lai efektīvi apstrādātu modeļa prasības.
3. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14b:
- Ieteicamais GPU: Multi-GPU iestatīšana ar NVIDIA RTX 4090 (24 GB), lai iegūtu optimālu veiktspēju.
4. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32b:
- Ieteicamais GPU: Multi-GPU iestatīšana ar NVIDIA RTX 4090 (24 GB vai augstāka), lai pielāgotos lielākam modeļa lielumam.
5. augstākās klases modeļiem (671b):
-Multi-GPU iestatīšana ir būtiska, ideālā gadījumā izmantojot NVIDIA A100 (80 GB) vai līdzīgu augstas veiktspējas GPU, lai efektīvi pārvaldītu plašas VRAM prasības [1] [2] [3].
Parasti, ja jums ir piekļuve augstākās klases GPU, piemēram, NVIDIA A100 vai H100, varat efektīvāk palaist lielākus modeļus. Tiem, kuriem ir ierobežoti resursi, destilēti modeļi, piemēram, 7b vai 14B versijas, ir vairāk pārvaldāmi un joprojām var nodrošināt ievērojamu veiktspēju, neprasot plašus aparatūras iestatījumus [1] [4].
Atsauces:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-depseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-depseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-depseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-stunning-depseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-depseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lvhjelv8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-guf/
[8] https://digialps.com/run-depseek-r1-locally-full-guide-my-honest-review-of-this-free-openai-alternative/