Для эффективного запуска DeepSeek Coder рекомендуемые графические процессоры варьируются в зависимости от размера модели и требований к ее VRAM. Вот краткое изложение рекомендаций GPU для различных версий DeepSeek:
1. Deepseek-R1-Distill-Qwen-1.5b:
- Рекомендуемый GPU: NVIDIA RTX 3060 (12 ГБ или выше) для стандартной производительности.
2. Deepseek-R1-Distill-Qwen-7b:
- Рекомендуемый графический процессор: NVIDIA RTX 4080 (16 ГБ или выше) для эффективного выполнения требований модели.
3. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14b:
- Рекомендуемый графический процессор: настройка с несколькими GPU с NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ) для оптимальной производительности.
4. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B:
- Рекомендуемый графический процессор: настройка с несколькими GPU с NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ или выше) для размещения большего размера модели.
5. Для высококлассных моделей (671b):
-Настройка с несколькими GPU имеет важное значение, в идеале с использованием NVIDIA A100 (80GB) или аналогичных высокопроизводительных графических процессоров для эффективного управления обширными требованиями VRAM [1] [2] [3].
В целом, если у вас есть доступ к высококачественным графическим процессорам, таким как NVIDIA A100 или H100, вы можете более эффективно запускать более крупные модели. Для тех, у кого ограниченные ресурсы, дистиллированные модели, такие как версии 7b или 14b, являются более управляемыми и все еще могут обеспечивать значительную производительность, не требуя обширных настройков аппаратного обеспечения [1] [4].
Цитаты:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-trunking-deepseek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=LVHJELV8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-of-fe-free-openai-alternative/