يمكن تشغيل Deepseek Coder على إعدادات ملائمة للميزانية ، ولكن الأداء والقدرات سوف تختلف بشكل كبير بناءً على حجم النموذج ومواصفات الأجهزة. هنا انهيار مفصل:
متطلبات الأجهزة
1. المتطلبات الأساسية:
- بالنسبة للنماذج الأصغر ، مثل إصدارات المعلمة 1.5B و 7B ، فإن الأنظمة التي تحتوي على ذاكرة وصول عشوائي من 8 جيجابايت إلى 16 جيجابايت كافية. يوصى GPU مثل NVIDIA RTX 3060 أو أعلى للأداء الأمثل [5] [4].
2. خيارات متوسطة المدى:
- يتطلب طراز 14B حوالي 32 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ، في حين يحتاج طراز 33B إلى 64 جيجابايت على الأقل من ذاكرة الوصول العشوائي [4] [5]. يعد GPU مثل NVIDIA RTX 4080 مناسبًا لهذه النماذج.
3. المتطلبات الراقية:
- بالنسبة للموديلات الأكبر ، مثل 671B ، من الضروري إعداد GPU متعددة GPU ، والتي تتضمن عادة 16 NVIDIA A100 GPU ، والتي يمكن أن تكون باهظة الثمن (مجموع حوالي 100،000 دولار إلى 120،000 دولار) [2] [5].
4. بدائل صديقة للميزانية:
-يمكن للمستخدمين الذين لديهم ميزانية أن يفكروا في تشغيل إصدارات كمية من النماذج الأكبر ، والتي يمكن تنفيذها على وحدات معالجة الرسومات على مستوى المستهلك مثل RTX 4090. وهذا يسمح بالأداء المرضي دون الحاجة إلى إعدادات أجهزة متطورة واسعة النطاق [2] [4].
خاتمة
على الرغم من أن الأجهزة المتطورة ضرورية لتشغيل أكبر النماذج بشكل فعال ، إلا أنه يمكن تشغيل النماذج الأصغر على إعدادات أكثر تواضعًا مع ذاكرة الوصول العشوائي الكافية و GPU لائق. لذلك ، إذا كنت تتطلع إلى استخدام Deepseek Coder دون الاستثمار في الأجهزة المتطورة ، فإن التركيز على النماذج الأصغر أو الكمية هو مسار قابل للتطبيق يوازن بين الأداء مع التكلفة.
الاستشهادات:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2]
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-ai-ai-without-costs--to-to-restall-and-on-your-pc-article-117602023
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/Deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7]
[8] https://news.ycombinator.com/item؟id=42865575