DeepSeek编码器可以在预算友好的设置上运行，但是根据型号大小和硬件规格，性能和功能将大大差异。这是一个详细的细分：
##硬件要求
1。基本要求：
- 对于较小的模型，例如1.5B和7B参数版本，具有8GB至16GB RAM的系统就足够了。建议使用像NVIDIA RTX 3060或更高的GPU以进行最佳性能[5] [4]。
2。中档选项：
- 14B模型需要约32GB的RAM，而33B模型至少需要64GB的RAM [4] [5]。像NVIDIA RTX 4080这样的GPU适用于这些模型。
3。高端要求：
- 对于较大的型号，例如671b，需要进行多GPU设置，通常涉及16个NVIDIA A100 GPU，这可能价格高昂（总计约100,000美元至120,000美元）[2] [5]。
4。预算友好的替代方案：
- 预算的用户可以考虑运行量化较大型号的量化版本，该版本可以在RTX 4090等消费级GPU上执行。这允许令人满意的性能，而无需大量的高端硬件设置[2] [4]。
＃＃ 结论
尽管高端硬件对于有效运行最大型号至关重要，但是较小的型号可以在具有足够的RAM和不错的GPU的更适度设置上运行。因此，如果您希望在不投资高端硬件的情况下使用DeepSeek编码器，则专注于较小或量化的模型是一条可行的道路，可以平衡性能与成本。
引用：
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirentess-for-the-the-deepseek-coder-v2-instruct/788825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_much_money_would_would_need_to_to_run_run_r1_deepseek/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-r1-ai-without-cloud-costs-how-to-now-to-install-on-onstall-on--on-on-your-pc-1176020223
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_to_install_deepseek_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575