Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kan DeepSeek-koderen kjøre på et budsjettvennlig oppsett, eller krever det high-end maskinvare


Kan DeepSeek-koderen kjøre på et budsjettvennlig oppsett, eller krever det high-end maskinvare


DeepSeek-koder kan kjøres på budsjettvennlige oppsett, men ytelsen og funksjonene vil variere betydelig basert på modellstørrelse og maskinvarespesifikasjoner. Her er et detaljert sammenbrudd:

Maskinvarekrav

1. Grunnleggende krav:
- For mindre modeller, for eksempel parameterversjoner på 1.5b og 7b, er systemer med 8 GB til 16 GB RAM tilstrekkelige. En GPU som NVIDIA RTX 3060 eller høyere anbefales for optimal ytelse [5] [4].

2. Midt rekkeviddealternativer:
- 14B -modellen krever omtrent 32 GB RAM, mens 33B -modellen trenger minst 64 GB RAM [4] [5]. En GPU som NVIDIA RTX 4080 er egnet for disse modellene.

3. High-end krav:
- For større modeller, for eksempel 671B, er et multi-GPU-oppsett nødvendig, typisk med 16 Nvidia A100 GPUer, som kan være uoverkommelig dyrt (til sammen rundt $ 100.000 til $ 120.000) [2] [5].

4. Budsjettvennlige alternativer:
-Brukere på et budsjett kan vurdere å kjøre kvantiserte versjoner av større modeller, som kan utføres på forbrukerklasse GPUer som RTX 4090. Dette gir mulighet for tilfredsstillende ytelse uten å kreve omfattende high-end maskinvareoppsett [2] [4].

Konklusjon

Mens high-end maskinvare er viktig for å kjøre de største modellene effektivt, kan mindre modeller kjøres på mer beskjedne oppsett med tilstrekkelig RAM og en anstendig GPU. Derfor, hvis du ønsker å bruke DeepSeek-koderen uten å investere i high-end maskinvare, er fokusering på mindre eller kvantiserte modeller en levedyktig bane som balanserer ytelse med kostnad.

Sitasjoner:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-depseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-r1-ai-without-cloud-cost-how-to-install- and-run-on-your-pc-article-117602023
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-depseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575