Coder Deepseek można uruchamiać konfiguracje przyjazne dla budżetu, ale wydajność i możliwości będą się znacznie różnić w zależności od wielkości modelu i specyfikacji sprzętowych. Oto szczegółowy podział:
Wymagania sprzętowe
1. Podstawowe wymagania:
- W przypadku mniejszych modeli, takich jak wersje parametrów 1,5B i 7B, systemy o od 8 GB do 16 GB pamięci RAM są wystarczające. GPU, takie jak NVIDIA RTX 3060 lub wyższy, jest zalecany dla optymalnej wydajności [5] [4].
2. Opcje średniego zasięgu:
- Model 14B wymaga około 32 GB pamięci RAM, podczas gdy model 33B potrzebuje co najmniej 64 GB pamięci RAM [4] [5]. GPU, taki jak NVIDIA RTX 4080, jest odpowiedni dla tych modeli.
3. Wymagania wysokiej klasy:
- W przypadku większych modeli, takich jak 671B, konieczna jest konfiguracja Multi-GPU, zwykle obejmująca 16 GPU NVIDIA A100, które mogą być zbyt drogie (w sumie około 100 000 do 120 000 USD) [2] [5].
4. Przyjazne dla budżetu alternatywy:
-Użytkownicy z budżetem mogą rozważyć uruchomienie kwantyzowanych wersji większych modeli, które można wykonać na procesor graficznych klasy konsumenckiej, takim jak RTX 4090. Pozwala to na zadowalającą wydajność bez konieczności wymagania rozległych konfiguracji sprzętowych wysokiej klasy [2] [4].
Wniosek
Podczas gdy wysokiej klasy sprzęt jest niezbędny do skutecznego uruchamiania największych modeli, mniejsze modele można uruchamiać w skromniejszych konfiguracjach z odpowiednim pamięcią RAM i przyzwoitym procesorem graficznym. Dlatego jeśli chcesz korzystać z Coder Deepseek bez inwestowania w wysokiej klasy sprzęt, skupienie się na mniejszych lub kwantyzowanych modelach jest opłacalną ścieżką, która równoważy wydajność z kosztami.
Cytaty:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-koder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnowows.com/technology-science/deepseek-r1-ai-without-bloud-costs-ton-install-and-run-on-your-pc-article-117602023
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575