DeepSeek CODER può essere eseguito su configurazioni economiche, ma le prestazioni e le capacità varieranno in modo significativo in base alle dimensioni del modello e alle specifiche hardware. Ecco una rottura dettagliata:
Requisiti hardware ##
1. Requisiti di base:
- Per modelli più piccoli, come le versioni dei parametri da 1,5b e 7b, sono sufficienti i sistemi da 8 GB a 16 GB di RAM. Si raccomanda una GPU come Nvidia RTX 3060 o superiore per prestazioni ottimali [5] [4].
2. Opzioni di fascia media:
- Il modello 14B richiede circa 32 GB di RAM, mentre il modello 33B necessita di almeno 64 GB di RAM [4] [5]. Una GPU come Nvidia RTX 4080 è adatta a questi modelli.
3. Requisiti di fascia alta:
- Per modelli più grandi, come il 671b, è necessaria una configurazione multi-GPU, che coinvolge in genere 16 GPU NVIDIA A100, che possono essere proibitivamente costose (per un totale di circa $ 100.000 a $ 120.000) [2] [5].
4. Alternative economiche:
-Gli utenti con un budget possono prendere in considerazione l'esecuzione di versioni quantificate di modelli più grandi, che possono essere eseguiti su GPU di livello consumer come RTX 4090. Ciò consente prestazioni soddisfacenti senza richiedere estese configurazioni hardware di fascia alta [2] [4].
Conclusione
Mentre hardware di fascia alta è essenziale per l'esecuzione efficace dei modelli più grandi, possono essere eseguiti modelli più piccoli su configurazioni più modeste con RAM adeguate e una GPU decente. Pertanto, se stai cercando di utilizzare DeepSeek CODER senza investire in hardware di fascia alta, concentrarsi su modelli più piccoli o quantizzati è un percorso praticabile che bilancia le prestazioni con i costi.
Citazioni:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-thedeepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[3] https://www.hardware-borner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-r1-ai-without-cloud-costs-how-to-install-and-run-on-your-pc-article-17602023
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575