DeepSeek Coder может быть запущен на бюджетных настройках, но производительность и возможности будут значительно различаться в зависимости от размера модели и технических характеристик. Вот подробный сбой:
Требования к оборудованию
1. Основные требования:
- Для более мелких моделей, таких как версии параметров 1,5B и 7B, достаточные системы с 8 ГБ до 16 ГБ оперативной памяти. Главный процессор, такой как NVIDIA RTX 3060 или выше, рекомендуется для оптимальной производительности [5] [4].
2. Параметры среднего класса:
- Модель 14B требует около 32 ГБ оперативной памяти, в то время как модели 33B требует не менее 64 ГБ оперативной памяти [4] [5]. GPU, такой как Nvidia RTX 4080, подходит для этих моделей.
3. Высокие требования:
- Для более крупных моделей, таких как 671b, необходима настройка с несколькими GPU, обычно включающая 16 графических процессоров NVIDIA A100, которые могут быть чрезмерно дорогими (на общую сумму от 100 000 до 120 000 долл. США) [5].
4. Бюджетные альтернативы:
-Пользователи с ограниченным бюджетом могут рассмотреть возможность запуска квантованных версий более крупных моделей, которые могут быть выполнены на графических процессорах потребительского уровня, таких как RTX 4090. Это обеспечивает удовлетворительную производительность, не требуя обширных высококачественных аппаратных настройков [2] [4].
Заключение
В то время как высококлассное оборудование необходимо для эффективного выполнения самых больших моделей, более мелкие модели можно запускать на более скромных установках с адекватной оперативной памятью и приличным графическим процессором. Поэтому, если вы хотите использовать DeepSeek Coder, не инвестируя в высококлассное оборудование, сосредоточение внимания на небольших или квантованных моделях-это жизнеспособный путь, который уравновешивает производительность с стоимостью.
Цитаты:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-r1-ai-without-cloud-costs-how-tain-andrun-on-your-pc-article-117602023
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575