DeepSeek Coder có thể chạy trên một thiết lập thân thiện với ngân sách hay nó yêu cầu phần cứng cao cấp

Yêu cầu phần cứng

1. Yêu cầu cơ bản:
- Đối với các mô hình nhỏ hơn, chẳng hạn như các phiên bản tham số 1,5b và 7b, các hệ thống có RAM 8GB đến 16GB là đủ. Một GPU như NVIDIA RTX 3060 trở lên được khuyến nghị cho hiệu suất tối ưu [5] [4].

2. Tùy chọn tầm trung:
- Mô hình 14b yêu cầu khoảng 32GB RAM, trong khi mô hình 33B cần ít nhất 64GB RAM [4] [5]. GPU như NVIDIA RTX 4080 phù hợp cho các mô hình này.

3. Yêu cầu cao cấp:
- Đối với các mô hình lớn hơn, chẳng hạn như 671B, thiết lập đa GPU là cần thiết, thường liên quan đến 16 GPU NVIDIA A100, có thể tốn kém (tổng cộng khoảng 100.000 đến 120.000 đô la) [2] [5].

4. Các lựa chọn thay thế thân thiện với ngân sách:
-Người dùng có ngân sách có thể xem xét chạy các phiên bản lượng tử hóa của các mô hình lớn hơn, có thể được thực thi trên GPU cấp độ tiêu dùng như RTX 4090. Điều này cho phép hiệu suất thỏa đáng mà không cần thiết lập phần cứng cao cấp rộng rãi [2] [4].

Phần kết luận

Mặc dù phần cứng cao cấp là rất cần thiết để chạy các mô hình lớn nhất một cách hiệu quả, các mô hình nhỏ hơn có thể được chạy trên các thiết lập khiêm tốn hơn với RAM đầy đủ và GPU khá. Do đó, nếu bạn đang tìm cách sử dụng DeepSeek Coder mà không đầu tư vào phần cứng cao cấp, tập trung vào các mô hình nhỏ hơn hoặc lượng tử hóa là một con đường khả thi cân bằng hiệu suất với chi phí.

Trích dẫn:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/elfhosted
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-r1-ai-without-cloud-costs-how-to-install-and-run-on-your-pc-article-117602023
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
.
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575