El codificador de Deepseek se puede ejecutar en configuraciones amigables con el presupuesto, pero el rendimiento y las capacidades variarán significativamente en función del tamaño del modelo y las especificaciones de hardware. Aquí hay un desglose detallado:
Requisitos de hardware
1. Requisitos básicos:
- Para modelos más pequeños, como las versiones de parámetros 1.5B y 7B, los sistemas con 8GB a 16 GB de RAM son suficientes. Se recomienda una GPU como la NVIDIA RTX 3060 o superior para un rendimiento óptimo [5] [4].
2. Opciones de rango medio:
- El modelo 14B requiere aproximadamente 32 GB de RAM, mientras que el modelo 33B necesita al menos 64 GB de RAM [4] [5]. Una GPU como la NVIDIA RTX 4080 es adecuada para estos modelos.
3. Requisitos de alta gama:
- Para modelos más grandes, como el 671B, es necesaria una configuración de múltiples GPU, que generalmente involucra 16 GPU A100 NVIDIA, que pueden ser prohibitivamente costosas (totalizando alrededor de $ 100,000 a $ 120,000) [2] [5].
4. Alternativas económicas:
-Los usuarios con un presupuesto pueden considerar ejecutar versiones cuantificadas de modelos más grandes, que se pueden ejecutar en GPU de grado consumidor como el RTX 4090. Esto permite un rendimiento satisfactorio sin requerir una amplia configuración de hardware de alta gama [2] [4].
Conclusión
Si bien el hardware de alta gama es esencial para ejecutar los modelos más grandes de manera efectiva, los modelos más pequeños se pueden ejecutar en configuraciones más modestas con RAM adecuada y una GPU decente. Por lo tanto, si está buscando usar el codificador Deepseek sin invertir en hardware de alta gama, centrarse en modelos más pequeños o cuantificados es una ruta viable que equilibra el rendimiento con el costo.
Citas:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-theepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-r1-ai-without-cloud-costs-how-to-install-and-run-on-your-pc-article-1176020223
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575