Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kan Deepseek-coder worden uitgevoerd op een budgetvriendelijke opstelling, of vereist het high-end hardware


Kan Deepseek-coder worden uitgevoerd op een budgetvriendelijke opstelling, of vereist het high-end hardware


Deepseek-coder kan worden uitgevoerd op budgetvriendelijke opstellingen, maar de prestaties en mogelijkheden zullen aanzienlijk variëren op basis van de modelgrootte en hardwarespecificaties. Hier is een gedetailleerde uitsplitsing:

Hardware -vereisten

1. Basisvereisten:
- Voor kleinere modellen, zoals de 1,5B- en 7b -parameterversies, zijn systemen met 8 GB tot 16 GB RAM voldoende. Een GPU zoals de NVIDIA RTX 3060 of hoger wordt aanbevolen voor optimale prestaties [5] [4].

2. Mid-range opties:
- Het 14B -model vereist ongeveer 32 GB RAM, terwijl het 33B -model ten minste 64 GB RAM nodig heeft [4] [5]. Een GPU zoals de NVIDIA RTX 4080 is geschikt voor deze modellen.

3. High-end vereisten:
- Voor grotere modellen, zoals de 671B, is een multi-GPU-opstelling nodig, meestal met 16 Nvidia A100 GPU's, die onbetaalbaar kunnen zijn (in totaal ongeveer $ 100.000 tot $ 120.000) [2] [5].

4. Budgetvriendelijke alternatieven:
-Gebruikers met een budget kunnen overwegen om gekwantiseerde versies van grotere modellen uit te voeren, die kunnen worden uitgevoerd op GPU's van de consument zoals de RTX 4090. Dit zorgt voor bevredigende prestaties zonder uitgebreide high-end hardware-opstellingen [2] [4].

Conclusie

Hoewel high-end hardware essentieel is om de grootste modellen effectief uit te voeren, kunnen kleinere modellen worden uitgevoerd op meer bescheiden setups met voldoende RAM en een fatsoenlijke GPU. Daarom, als u de Deepseek-codeerder wilt gebruiken zonder te investeren in high-end hardware, is het concentreren op kleinere of gekwantiseerde modellen een haalbaar pad dat de prestaties in evenwicht brengt met kosten.

Citaten:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-intruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-r1-ai-Without-cloud-costs-how-to-stall-on-your-pc-article-117602023
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575