Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon A mélyösés kódoló futtathat egy költségvetési barátságon, vagy szükség van-e csúcskategóriás hardverre


A mélyösés kódoló futtathat egy költségvetési barátságon, vagy szükség van-e csúcskategóriás hardverre


A DeepSeek Coder a költségvetés-barát beállításokon futtatható, de a teljesítmény és a képességek a modell méretét és a hardver specifikációitól függően jelentősen változnak. Itt egy részletes bontás:

Hardverkövetelmények

1. Alapvető követelmények:
- Kisebb modellekhez, például az 1,5b és 7B paraméter verziókhoz, a 8 GB -os - 16 GB RAM -mal rendelkező rendszerek elegendőek. Az optimális teljesítményhez egy olyan GPU ajánlott, mint az NVIDIA RTX 3060 vagy annál magasabb [5] [4].

2. középkategóriás lehetőségek:
- A 14B modellhez kb. 32 GB RAM -ra van szükség, míg a 33B modellnek legalább 64 GB RAM -ra van szüksége [4] [5]. Egy olyan GPU, mint az NVIDIA RTX 4080, alkalmas ezekre a modellekre.

3. csúcsminőségű követelmények:
- Nagyobb modellekhez, mint például a 671B, multi-GPU-beállításra van szükség, jellemzően 16 NVIDIA A100 GPU-t, amelyek meglehetősen drágák lehetnek (összesen körülbelül 100 000–120 000 dollár) [2] [5].

4. Költségvetés-barát alternatívák:
-A költségvetési felhasználók mérlegelhetik a nagyobb modellek kvantált verzióinak futtatását, amelyeket a fogyasztói minőségű GPU-kon, például az RTX 4090-en lehet végrehajtani. Ez lehetővé teszi a kielégítő teljesítményt anélkül, hogy kiterjedt csúcskategóriás hardverbeállításokat igényelne [2] [4].

Következtetés

Noha a csúcskategóriás hardver elengedhetetlen a legnagyobb modellek hatékony futtatásához, a kisebb modelleket szerényebb beállításokkal lehet futtatni, megfelelő RAM-mal és tisztességes GPU-val. Ezért, ha a DeepSeek Coder használatát kívánja használni anélkül, hogy a csúcskategóriás hardverbe fektetne be, akkor a kisebb vagy kvantált modellekre való összpontosítás egy életképes út, amely egyensúlyba hozza a teljesítményt a költségekkel.

Idézetek:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/System-requirements-for-theepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-r1-ai-without-cells-how-to-install-and-n--your-pc-cticle-117602023
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575