Deepseek-kooderia voidaan suorittaa budjettiystävällisissä asennuksissa, mutta suorituskyky ja ominaisuudet vaihtelevat merkittävästi mallin koon ja laitteistojen eritelmien perusteella. Tässä on yksityiskohtainen erittely:
Laitteistovaatimukset
1. Perusvaatimukset:
- Pienemmille malleille, kuten 1,5B- ja 7B -parametriversioille, järjestelmät, joissa on 8 Gt - 16 Gt RAM -muistia, ovat riittäviä. Optimaalista suorituskykyä varten suositellaan GPU: ta, kuten NVIDIA RTX 3060 tai korkeampi [5] [4].
2. Keskitason vaihtoehdot:
- 14B -malli vaatii noin 32 Gt RAM -muistia, kun taas 33B -malli tarvitsee vähintään 64 Gt RAM -muistia [4] [5]. GPU, kuten NVIDIA RTX 4080, sopii näihin malleihin.
3. Huippuluokan vaatimukset:
- Suuremmissa malleissa, kuten 671b, moni-GPU-asetukset ovat välttämättömiä, joihin liittyy tyypillisesti 16 NVIDIA A100 GPU: ta, mikä voi olla kohtuuttoman kallista (yhteensä noin 100 000–120 000 dollaria) [2] [5].
4. budjettiystävälliset vaihtoehdot:
-Budjetin käyttäjät voivat harkita suurempien mallien kvantisoitujen versioiden suorittamista, jotka voidaan suorittaa kuluttajaluokan GPU: lla, kuten RTX 4090. Tämä mahdollistaa tyydyttävän suorituskyvyn ilman, että vaaditaan laajoja huippuluokan laitteistoasetuksia [2] [4].
Päätelmä
Vaikka huippuluokan laitteistot ovat välttämättömiä suurimpien mallien suorittamiseksi tehokkaasti, pienempiä malleja voidaan suorittaa vaatimattomammilla asennuksilla, joissa on riittävä RAM-muistia ja kunnollinen GPU. Siksi, jos haluat käyttää Deepseek-kooderia sijoittamatta huippuluokan laitteistoon, keskittyminen pienempiin tai kvantitoituihin malleihin on elinkelpoinen polku, joka tasapainottaa suorituskykyä kustannuksilla.
Viittaukset:
.
.
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deeptseek/
[4] https://www.timesnownws.com/technology-science/deepseek-r1-ai-without-cloud-costs-how-to-install-and-run-on-your-pc-aticle-17602023
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirents-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575