DeepSeek Coder lze spustit na nastaveních přátelských k rozpočtu, ale výkon a schopnosti se výrazně liší v závislosti na velikosti modelu a hardwarových specifikací. Tady je podrobné poruchy:
Hardwarové požadavky
1. Základní požadavky:
- U menších modelů, jako jsou verze parametrů 1,5b a 7b, jsou dostatečné systémy s 8 GB až 16 GB RAM. Pro optimální výkon se doporučuje GPU jako Nvidia RTX 3060 nebo vyšší [5] [4].
2. možnosti středního rozsahu:
- Model 14B vyžaduje asi 32 GB RAM, zatímco model 33B potřebuje nejméně 64 GB RAM [4] [5]. Pro tyto modely je vhodný GPU jako NVIDIA RTX 4080.
3. Požadavky na špičkové úrovně:
- U větších modelů, jako je 671B, je nutné nastavení multi-GPU, obvykle zahrnující 16 GPU NVIDIA A100, které mohou být neúměrně drahé (celkem 100 000 až 120 000 $) [2] [5].
4. alternativy přátelské k rozpočtu:
-Uživatelé s rozpočtem mohou zvážit spuštění kvantizovaných verzí větších modelů, které lze provádět na GPU pro spotřebitelské třídy, jako je RTX 4090. To umožňuje uspokojivý výkon, aniž by vyžadoval rozsáhlé nastavení hardwaru [2] [4].
Závěr
Zatímco špičkový hardware je nezbytný pro efektivně spuštění největších modelů, menší modely mohou být spuštěny na skromnějších nastaveních s adekvátní RAM a slušným GPU. Pokud tedy chcete používat DeepSeek Coder bez investování do špičkového hardwaru, zaměření na menší nebo kvantizované modely je životaschopnou cestou, která vyvažuje výkon s náklady.
Citace:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-r1-ai-without-cloud-costs-how-to-nstall-and-ing-pc-article-117602023
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575